流体力学の複雑な方程式を調べて、その影響を考える。
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最先端の科学をわかりやすく解説
流体力学の複雑な方程式を調べて、その影響を考える。
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この研究は、正方形のシリンダー周りの効果的な流れの制御にディープラーニングを使うことを調べてるよ。
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液体力学が自動車のデザインや信頼性にどう影響するかを探ってみて!
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流体と構造がいろんな分野でお互いにどう影響し合ってるかを見てみよう。
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2つのアルゴリズムが、変化するシステムでリアルタイムデータを使ってパラメータの推定を改善する。
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新しい基準がSPDEの解と爆発挙動の理解を深める。
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機械学習は、いろんなシステムで不安定な気流の管理を改善する。
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この研究では、機械学習を使った流体フローのモデリングを強化する新しい方法を紹介してるよ。
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ボース=アインシュタイン凝縮体における乱流の挙動を調べて、その影響を考える。
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流体システムにおける回転乱流の振る舞いと影響を探る。
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アナログブラックホールの研究が、そのダイナミクスや挙動についての重要な洞察を明らかにしてる。
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乱流研究における振幅変調係数の効果を調査する。
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エクマン・ナビエ-ストークス方程式と数値シミュレーションに焦点を当てて乱流を調べる。
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この研究は、乱流をコントロールすることで、航空機の翼の抗力を減らせるかを調べてるんだ。
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Galerkin-Boltzmannとニューラルネットワークを使った流体の挙動分析の新しいアプローチ。
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確率的ナビエ–ストークス方程式を通じて、ランダム性が流体の挙動にどう影響するかを調べる。
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クリティカル回転周波数以下での二重極ボース-アインシュタイン凝縮体における渦の形成を探る。
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バルガー方程式が流体力学やカオス的な挙動にどんな役割を果たしているのか探る。
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新しい方法が、限られたノイズの多い測定値を使って流体の流れのモデリングを改善する。
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複雑な数学モデルを通じてインターフェースの動作を調べる。
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水の電気分解効率における水素バブルの影響を探る。
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さまざまな流体の流れの中での慣性粒子の挙動を調べること。
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研究が、動いているデバイス上で氷が形成されるときの接触線に関する洞察を明らかにした。
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レイリー・ベナール対流システムにおける熱の動きと流体の挙動についての考察。
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輸送障壁がある複雑なシステムでの粒子の動きを調べる。
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外部の力が水滴の動きや振る舞いにどう影響するかを見てみよう。
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新しい方法が物理学の運動方程式の解法精度を向上させてるよ。
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閉じ込められた状態や流体の流れの中で、アクティブな粒子がどんなふうに振る舞うのかを探る。
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この研究は、フルードダイナミクスにおける乱流境界層の回復に対するフェッチ長の影響を明らかにしている。
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流体力学モデルを改善して、課題を効率よく解決するために手法を組み合わせる。
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研究が円錐状の繊維上の液滴の挙動を明らかにしている。
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この研究は、ハードスフェア流体の新しいモデルを使って密度汎関数理論を強化してるんだ。
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混沌的な振る舞いとその数学的モデルを見てみよう。
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クエット流は、流体の安定性が条件によってどう変わるかを示してる。
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この研究は、溶質勾配におけるコロイドの予想外の動きのパターンを明らかにしている。
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3D不安定なストークス系を通じた流体挙動の探求。
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革新的な方法で、さまざまな用途における流体混合物の理解が向上してるよ。
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研究によると、液体金属が熱から電気を生み出すことができるらしい。
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研究によって、水の中でのエージェントのパフォーマンスが無監督の事前トレーニングを通じて向上する。
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流体挙動予測のための乱流モデルとデータ同化の検討。
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