不正対称鞍点問題を不正確な解を使って効果的に解決する方法。
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流体力学 に関する最新の記事
この記事では、流体力学におけるストークス問題を解く新しい方法を紹介しています。
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マデロン力学と流体運動の視点からスーパー振動を探る。
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2Dオイラー方程式を通じて流体力学における非一意性の影響を探る。
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この方法は、機械学習を使ってCFDの精度と効率を向上させるんだ。
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二次元フェルミ超流体におけるソリトンの挙動を探ることとその影響。
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流体力学でバージャー波と異なる波がどう相互作用するかを調べる。
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高度な手法が多孔質材料を通る流体の流れの精度を向上させる。
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球面クエット流で形成される螺旋模様とその重要性についての考察。
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複雑な多孔質材料を通る流体の動きを理解して、資源管理をより良くする。
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惑星の磁気状態の遷移に対する加熱の影響を探る。
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この研究は、中性子星からのタイプI X線バーストにおける対流の役割に焦点を当てている。
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調整可能なディンプルに関する研究が、動く球体の空気抵抗性能を向上させる。
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ビンガム流体について学んで、その様々な産業への影響を知ろう。
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より効果的な流体-構造相互作用シミュレーションのための新しい方法を探求中。
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分数KdV方程を効果的に解くための新しい数値的アプローチ。
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研究は中性子星の合体の重要性とシミュレーションの役割を明らかにしている。
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研究者たちは、さまざまな粗い表面でのドラッグを効率的に予測するためにデータを使ってるよ。
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連続方程式の非一意性の分析とその影響。
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新しい方法が流体環境での柔軟な繊維の挙動の予測を改善する。
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研究者たちは、難しい偏微分方程式の解決策を改善するためにxGNNを使っている。
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Boussinesqシステムの詳細と波の挙動における役割を探る。
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物理法則を尊重しつつ流れの推定を改善するためのニューラルネットワーク。
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乱流の簡単な見方と流体力学におけるその重要性。
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数学モデルは、渦巻く流体の流れの上での波の研究を改善する。
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双曲線系、波の振る舞い、そして保存則の概要。
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教授の非線形保存則に関する業績が60歳の誕生日に注目されている。
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CViTは、条件付きニューラルフィールドとオペレーター学習を融合させて、科学的モデリングを改善するんだ。
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波状の加熱表面上の液体フィルムが落ちる影響を調べる。
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この記事では、斜めの壁の間の狭い空間での流体の挙動について話してるよ。
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新しい技術を使って物理の複雑な問題を解決してる。
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高速コンプレッサーシステムにおける気流と熱伝達の研究。
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神経ネットワークと従来の技術を組み合わせて流体の挙動を予測する。
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中性子星合体における乱流の研究に、高度なシミュレーションを使った新しいアプローチ。
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ホモトピー法は、複雑な問題をシンプルな問題に結びつけることで形状最適化を改善するよ。
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この記事では、波タンク内のソリトンガスに関する実験について話してるよ。
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この研究は、温度依存の流体特性が乱流対流の挙動にどう影響するかを調べてるんだ。
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新しいスリップウォールモデルが乱流シミュレーションの精度と効率を向上させる。
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研究は、地域の流れの条件が乱流の挙動にどのように影響するかを調べている。
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この記事では、粒子が表面近くの流体挙動にどのように影響を与えるかを調べているよ。
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