量子コンピューティング に関する最新の記事

新しいアルゴリズムが量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させて、複数のターゲット操作を同時に最適化するんだ。

水素をモデルにして分子エネルギーを計算するための量子手法を探る。

新しいデータ駆動型の方法がトポロジカル絶縁体とそのユニークな特性の理解を深めてるよ。

量子シミュレーションの新しい方法が複雑な偏微分方程式の解決策を提供するよ。

量子コンピューティングの進展のために、トリックコードを機械学習で探求する。

ニューラルネットワークを使った新しい方法が量子状態トモグラフィの精度と効率を向上させる。

この記事では、より良い洪水予測のために機械学習と量子コンピューティングを使うことについて話してるよ。

研究者たちが原子チェーンの磁化安定性を向上させる方法を発見したよ。

高度なエレクトロニクスにおける反強磁性トポロジカル絶縁体の可能性を探る。

CSSコードと量子誤り訂正の関連性を探る。

物理学や材料科学におけるトポロジー的欠陥の重要性を探る。

研究は、超伝導性や絶縁性に関連するねじれた二重層WSeの重要な挙動を明らかにしています。

量子と古典的方法を組み合わせてデータ処理の効率をアップ。

光子がスーパコンダクタ量子ビットとの相互作用を強化する方法についての研究。

この記事では、三者間のGHZ状態がランダム回路でどう形成され、振る舞うかを調べているよ。

新しい方法がコンピュータの量子状態準備を強化する。

キュービットのリセットプロセスを最適化すると、量子デバイスのエネルギー効率と精度が向上するよ。

ノイズが量子コンピュータの相関生成に与える影響を調査してる。

研究は、高度な量子デバイス開発のために、微細アルミニウムとゲルマニウム量子ドットを組み合わせている。

研究者たちがトラップイオンを使って量子ゲートの振幅ノイズ耐性を向上させた。

中央スピンモデルにおけるダーク状態と可積分性の探求。

ウェイレ半金属における電子相互作用とそれが隣接する材料に与える影響を調査中。

GKPコードは量子誤り訂正と信頼できる計算のための革新的な解決策を提供するよ。

マルチキュービットシステムでのコンテキスチュアリティを推定するためのより速いアプローチ。

研究者たちは、磁場下でのスピン-1/2トリマーチェーンの異常な特性を調べている。

量子コンピュータの効率を上げるための対称性の役割を探る。

新しい方法が量子技術のためのキュービット測定のスピードと精度を向上させた。

準粒子干渉を理解することで、キタエフ量子スピン液体のユニークな特性が分かる。

ねじれたMoTeの研究が量子メモリストレージの新しい展望を明らかにした。

集団遷移消光は、さまざまな用途の量子システムの制御を改善する。

QCNNは量子システムの物質の相を特定する新しい方法を提供するよ。

新しいモデルがコンピュータの量子ノイズのダイナミクスを明らかにしている。

研究によると、量子システム内でマジックリソースがどう進化するかが明らかになり、計算効率に影響を与えるんだって。

量子コンピュータと古典コンピュータを組み合わせて機械学習を改善する方法を見てみよう。

量子コードが量子コンピュータの情報をどう守るかを見てみよう。

この研究は、機械学習とFPGA技術を使ってキュービットの測定を向上させるんだ。

研究によると、量子コンピューティングにおけるノイズ抑制技術を使ったクディットに期待が持てるみたい。

この記事では、量子システムにおける光子ペア生成の役割について探っています。

複雑な最適化タスクのための量子アルゴリズムの可能性を探る。

新しいアプローチがスピン波データの分析の効率と正確さを向上させる。