量子コンピューティング に関する最新の記事

科学者たちは、高度なモデルや研究を通じて量子システムのカオス的な振る舞いを明らかにしている。

VeriQRは量子機械学習モデルのノイズに対する強靭性を向上させる。

量子データを守るための量子局所差分プライバシーを探る。

研究が、正確な量子測定のための二モード圧縮ガウス状態の利点を明らかにした。

新しいアプローチが、マルチシューティング技術を通じて量子システムの制御を強化する。

量子状態を分析するための影の推定技術の最近の進展を発見しよう。

量子機械学習アルゴリズムや最適化手法の最近の改善を探る。

モアレTMDの研究は、複雑な電子挙動と新しい相を明らかにしてるよ。

研究者たちがトポロジカルチェーンにおける電子状態を測定する技術を開発した。

新しい方法が量子システムの熱純状態の生成を改善する。

QuOpメソッドは、量子演算子を使ってグラフの埋め込みを強化し、データ分析をより良くする。

量子アルゴリズムがポートフォリオ最適化のパフォーマンスに与える影響を探る。

量子ホール系におけるエニオンのユニークな特性を研究中。

エニオンと量子物理学におけるその影響についての考察。

イオントラップの新しい技術が量子コンピュータの能力を高めてるよ。

量子アルゴリズムにおける光学技術の役割を探る。

新しいデバイスが量子コンピュータと通信の信号増幅を強化する。

騒音が絡み合った量子状態の形成にどう影響するかを調査中。

量子コンピュータを使って、通常のひまわりグラフにおける経路探索の効率を調査する。

この研究は、量子機械学習モデルを改善する新しい方法を評価してるよ。

新しい技術が量子コンピュータにおける非クリフォードキューディットゲートの評価を改善する。

量子システムにおけるバーチャルゲートの役割とその性能を調べる。

ニューオプティマイザを紹介するよ、これはニューラルネットワークを使って量子コンピュータープロセスを改善するんだ。

二色駆動は量子コンピューティングのためのトラップイオンシステムにおける温度計測を改善する。

新しい手法で低温でのシリコンスピンキュービットの制御が向上して、量子コンピューティングの可能性が高まったよ。

量子コンピュータの影響で暗号学の課題と進展を調べる。

この論文では、オープン量子システムをシミュレーションするために必要な最小限のリソースを調べてるよ。

量子カーネルを使って分子エネルギー面を予測することを探求中。

研究は、層状材料における励起子とフォノンの興味深い相互作用を明らかにしている。

研究がスピン軌道結合した凝縮体における非線形ランドー・ゼナートンネリングの影響を明らかにした。

新しいHOBOソルバーが量子コンピューティングにおける高次最適化に対応。

ノイズに影響される量子回路をシミュレーションする技術を調べてる。

研究は量子技術のために光子グラフ状態を最適化することに焦点を当てている。

革新的なバックゲート統合がゲルマニウムベースの量子デバイスを強化する。

プロセステンソルが量子システムやその相互作用を研究するのにどう役立つかを見つけてみて。

研究者たちは、より良い量子技術のために光速を下げる方法を調査している。

新しいアプローチで、複雑な最適化問題を解くためのキュービット使用量が減るんだ。

研究者たちがナノワイヤー内の量子ドットを正確に制御することに成功し、量子コンピュータの取り組みに役立ってる。

量子システムにおけるハミルトニアンの複雑さの課題を探る。

量子システムと相転移に対する絡み合いの影響を見てみる。