健康科学 に関する最新の記事

RNAとATACシーケンシングを使って細胞の違いを体系的に研究するアプローチ。

EAPはがん研究のためのエピゲノムデータの分析を簡単にするよ。

Robseqは、偽の発見や変動性に対処することでRNA-Seq解析を向上させるよ。

渦巻く気流の中で、液滴がどんなふうに形を変えたり壊れたりするかを調べる。

小さな血管の血流のダイナミクスとバイオ膜の挙動を探索中。

研究によると、ERG遺伝子の変化が前立腺癌の進行を引き起こすことがわかった。

新しい方法が次世代シーケンシングデータの信頼性を高めるよ。

自己検閲のためにデータが欠けている場合に推定を改善する方法。

Hybracterはプラスミドのために、細菌ゲノムの組み立てをより正確に自動化するよ。

複雑な機能データを効率的に扱う方法を学ぼう。

FLEXIは健康や病気のバイオマーカーとして注目されてるよ。

代謝と健康をよりよく理解するために、効率的に運動モデルを構築する。

Fioraは代謝物の質量スペクトル予測を改善して、化合物の特定を助けるよ。

感染症のダイナミクスとモデル選択における記憶の役割を分析する。

微生物コミュニティが生態系や人間の健康にどんな影響を与えるかを探る。

タンパク質の深い探求、その構造と科学における重要性。

研究はアミノ酸配列からタンパク質構造を予測する方法に焦点を当ててるよ。

タンパク質の構造が健康や病気にどれだけ重要かを探ってみよう。

研究によれば、ドーパミン受容体と体重の間には複雑な関係があることがわかっている。

研究によると、mTORは老化や健康、ラパマイシンのような治療法に関わってるんだって。

RegulaTomeはバイオ医学研究における関係抽出を強化する。

研究がCNV（コピー数変異）とそれらが遺伝性疾患における役割についての理解を深めてる。

新しいRパッケージが微生物の成長データ解析の管理に役立つソリューションを提供してるよ。

イシルディンは、研究者たちが心臓の電気信号を研究するのを助けて、より良い健康結果を目指してるよ。

新しい方法が、さまざまな集団向けにニューラルネットワークを使ったパラメータ推定を簡素化するよ。

対立する力が生物の健康にどう影響するか探ってる。

カウント時系列を分析して未来のトレンドを予測する新しいアプローチ。

研究によると、TRPチャネルがショウジョウバエの栄養バランスにどう影響するかがわかったよ。

グループ化データを分析する効果的な方法を学ぼう、特にパラメータ推定に重点を置いて。

FCS-Netは、病気に関連する遺伝的特徴の特定を強化する。

相互作用ネットワークを通じて生物システムのダイナミクスと安定性を探る。

HLAとTCRが免疫応答をどう形成するかを調べてる。

DeepESが腸の健康に関連する孤児酵素の候補遺伝子を明らかにした。

新しい方法が因果推論を強化して、関係の不確実性に対処するんだ。

高次元データの複雑な関係を評価する新しいアプローチ。

研究者たちは、健康を改善するためにエンジニアリングされたリシンを使って腸内細菌を改変してるよ。

コライダーバイアスは、曝露と結果の関係に関する研究結果を誤解させることがあるんだ。

TargetVAEは、効率的に潜在的な薬物化合物を生成することで、薬の発見をスムーズにすることを目指してるよ。

ZNF143は、独自のメカニズムを通じて遺伝子発現を調整する重要な役割を果たしてるんだ。

新しいモデルが脂質の分類と分析の精度を向上させる。