新しいk-mer戦略がメタゲノム解析の効率を向上させる。
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線形モデルがデータ分析や結果予測にどう役立つかを学ぼう。
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新しい方法で病気に関連するタンパク質の測定精度が向上してるよ。
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研究者たちは、抗コリンエステラーゼ療法の薬剤開発を進めるために機械学習を活用してるんだ。
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新しい技術で小さなタンパク質の画像がクライオ電子顕微鏡を使って良くなったよ。
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新しい研究結果がKCTDタンパク質の細胞過程における役割と構造を明らかにしたんだ。
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流体力学の原則とその応用の概略。
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二つの革新的な技術が代謝物の同定と偽発見率の推定を向上させる。
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抗菌ペプチドは、感染症や複雑な健康問題の治療に可能性があるよ。
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脂肪酸代謝とXALDみたいな神経障害の関係について新しい発見があったよ。
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この記事では、男の子と女の子の赤ちゃんの脳の構造の違いについてレビューしてるよ。
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研究が、余分な染色体が酵母の老化やタンパク質管理にどんな影響を与えるかを明らかにしたよ。
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研究が正確な腱の治癒評価のための重要な遺伝子を明らかにした。
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記憶を取り入れてカルシウムシグナル解析を強化するモデルを紹介するよ。
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mRNAの局在が細胞の行動や発生にどう影響するかを理解する。
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研究は、MKP-5が線維症の発生やTGF-βシグナル伝達において重要な役割を果たすことを強調している。
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mRNA処理の概要と遺伝子発現における重要性。
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研究が、糖尿病における膵臓細胞機能に対するcircRabep1の影響を強調してる。
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ほぼ低ランクデータのギャップを埋める新しいアプローチ。
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新しい音響ホログラムが脳の状態に対する超音波療法を改善する。
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新しい方法が細胞の機能や相互作用の理解を深める。
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革命的な計算方法が生物データの分析と解釈を変革する。
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抗体を理解することで、治療やワクチンが改善されるよ。
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研究によると、血液細胞の突然変異ががんリスクを予測することができるんだって。
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トライバリアント・ミキサーは、複数の特性間の遺伝的重なりを分析して、医療の洞察を高めるんだ。
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研究者たちはワクチン開発や病気理解を向上させるためにT細胞を追跡してる。
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研究でパーキンソン病の発症におけるアクチンタンパク質の重要性が明らかになった。
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別々の生物測定からデータを組み合わせる新しいアプローチ。
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研究者たちは、食欲や代謝を研究するために人間の視床下部モデルを開発した。
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CTCFの細胞老化と遺伝子発現における役割を探る。
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新しい方法で遺伝子発現に対する遺伝的影響の検出が改善された。
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構成データを正確に分析する際のユニークな課題を探る。
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研究が遺伝子、睡眠、そしてグルコース調整の関係を明らかにしているよ。
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バクテリアの遺伝子発現におけるRNA結合タンパク質の役割を探ってみて。
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セックスが進化や種の特徴の違いにどう影響するかを探ってる。
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A4galt酵素の細胞間コミュニケーションと健康への影響。
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ComBatLSは神経画像研究におけるデータの調和を改善して、生物学的変動を保つんだ。
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弾性チューブを通る流体の流れとその重要性についての見方。
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この研究は、遺伝子発現の徐々の変化が細胞の機能や健康にどう影響するかを明らかにしてるよ。
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研究によると、肥満に関連する脂肪組織の変化における多様な細胞タイプとその役割が明らかになった。
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