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# 生物学 # 生物情報学

組織内の遺伝子活動を分析するための新しいツール

NoButterは、空間トランスクリプトミクスデータの質を改善して、より良い組織分析をサポートします。

Béibhinn O’Hora, Roman Laddach, Rosamond Nuamah, Elena Alberts, Isobelle Wall, Joseph Bell, David A Johnston, Sonya James, Jeanette Norman, Mark G. Jones, Ciro Chiappini, Anita Grigoriadis, Jelmar Quist

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目次

空間トランスクリプトミクスって、組織のいろんな部分で遺伝子がどんだけ活発か見るためのちょっとカッコいい方法なんだ。例えるなら、本を読むみたいなもので、ページごとに組織の一部があって、ページの単語が遺伝子になってる。だから、どの遺伝子がそこにいるのか、どこで活動してるのかが見えるのが大事なんだ。この情報があると、組織がどう作られてるのか、どう機能してるのかを理解するのに役立つんだよね。

技術について

この研究を行うための新しいツールがいくつかあって、主に二つのタイプに分けられるんだ。シーケンシングベースのものとイメージングベースのもの。シーケンシングは遺伝子の活動を一般的に見る方法で、イメージングはまるでカメラでページの特定の部分をズームインするように、より詳細に見る方法だ。でも、新しい技術がいっぱいあっても、データの質が良いかどうかを確認する方法はまだ探ってるところなんだ。

イメージングの重要性

CosMx Spatial Molecular ImagerやXeniumみたいなイメージング技術を使うとき、各遺伝子の活動の正確な位置がめっちゃ大事なんだ。遺伝子がどこにあるか分からなかったら、どの細胞に属してるのか言えなくなっちゃうから、結果がめちゃくちゃになるかも。今、科学者たちは普通のRNAシーケンシング用に作られた品質チェックを使ってるけど、こういう新しいイメージング方法のためには特別なチェックが必要なんだよね。

トランスクリプトの検出と課題

イメージングでは、パンをスライスするみたいに、いろんなレベルで画像をキャッチするんだ。このスライスは、遺伝子がこの組織の世界でどう振る舞ってるかを見せてくれる。CosMx SMIでは、これらのスライスがすごく近くで撮られるから、遺伝子の活動の小さな変化が見えるんだ。

でも、問題があるんだ。遺伝子がちょっと動きすぎることがあるから。普通なら、遺伝子が均等に分かれてると、各スライスで遺伝子の信号がバランスよく見えるはずなんだけど、そうじゃないこともあるんだ。例えば、リンパ節のテストでは、上のスライスに多くの遺伝子信号があったけど、下のスライスには少なかった。一方で、肺組織やいくつかの乳がんサンプルではその逆だった。これは遺伝子がかくれんぼをしてるみたいで、期待してた場所にいない場合もあるんだ!

さらに、組織が置かれてるガラススライドの近くのスライスを見たとき、もっと多くの遺伝子が本来いるべき細胞の外に出てきてるのに気付いたんだ。これはデータ分析にとって問題で、ノイズがたくさん入っちゃって、重要なメッセージを聞き取るのが難しくなるんだ。

NoButterの紹介

ゾンビのように彷徨う遺伝子が引き起こす混乱を解決するために、NoButterっていうものを作ったんだ。これは研究者がデータのゴチャゴチャを整理するのを手伝うツールだ。信号を整理する特別な掃除道具みたいにイメージしてくれればいいよ。NoButterは、これらの遺伝子信号がスライスの中でどのように広がっているかを視覚化し、間違った場所にある信号を取り除いてくれるんだ。さらに、データをさらに分析するためのファイルを作成するよ。

NoButterの使い方

じゃあ、NoButterはどうやってデータを整理するの?まず、研究者はイメージングツールから生データを取るんだ。このデータには、各遺伝子信号がどこにあるかの情報が全部入ってる。NoButterには、信号が本来いるべき細胞の外にどれだけあるかをチェックするためのいくつかの機能があるんだ。特に細胞がたくさんある場所では、これらの間違った信号を見つけるのが大変だから、組織の端のスライスを見てみるのがオススメ。そういうスライスの方が、より明確なイメージを提供してくれることが多いから。

NoButterがゴチャゴチャの信号を特定したら、研究者がそれをフィルタリングして、新しい、整理されたデータセットを作るのを助けてくれる。パッケージには、後で分析するために扱いやすいデータファイルを整理する機能もあるよ。まるで散らかった部屋を片付けて、後で自分のものを見つけやすくするみたいだね。

NoButterの実際のテスト

NoButterがどれだけ機能するかを見るために、リンパ節や肺組織のサンプルデータでテストしてみたんだ。特定のガイドラインに従ってスライドを準備した後、データを分析したら、大量の遺伝子信号が見つかった。あるケースでは、リンパ節で1900万を超える信号があったけど、そのうち正しい場所にあったのはほんの一部だった。肺サンプルや乳がんサンプルでも似たようなパターンが見られたんだ。

さらに掘り下げていくと、ガラススライドに近いスライスに遺伝子信号が集中していて、組織が形を失いかけてる場所だったんだ。これだと、どの遺伝子信号がどこに属しているのか判断するのが難しくなる。NoButterを使ったら、各サンプルで多くの不一致信号を整理できたんだ。結果、高品質な遺伝子信号の新しいセットができて、さらに分析する準備が整ったんだ。

まとめ

NoButterは、空間トランスクリプトミクスから得られるデータの質を検出、修正、向上させるための便利なツールボックスを提供してる。間違った場所にある遺伝子信号を取り除くことで、私たちの発見全体の質を高めるのができる。これが、研究者が組織がどう機能してるのか理解するのを助けて、健康や病気の洞察に繋がるんだ。

嬉しいことに、NoButterは誰でも使えるんだ!研究者は簡単にアクセスできて、使い方のチュートリアルや例のデータも手に入る。NoButterをさらに発展させる過程で、もっといろんなイメージング技術に対応できるようにするつもりなんだ。

だから、これで終わり!空間トランスクリプトミクスのワイルドな世界がちょっとシンプルになって、データを整理するための便利なツールがあるってことだ。次に組織の内部の働きについて考えるとき、表面の下にはたくさんの遺伝子の会話があって、それを理解する方法ができたことを思い出してね!

オリジナルソース

タイトル: NoButter: An R package for reducing transcript dis-persion in CosMx Spatial Molecular Imaging Data

概要: MotivationAdvances in spatial transcriptomics technologies at single-cell resolution have high-lighted the need for innovative quality assessment approaches and improved analytical tools. Imaging-based spatial transcriptomics technologies, such as the CosMx Spatial Molecular Imager (SMI), provide the location and abundance of transcripts through multifocal imaging. Optical sections (or Z-slices) form a Z-stack that represents the tissue depth. Transcript dispersion can be observed across these Z-slice and introduce considerable levels of technical noise to the data that can negatively impact downstream analysis. Package FunctionalityNoButter is an R package designed to evaluate transcript dispersion in CosMx SMI spatial transcriptomics data. Using the raw data, the transcript distribution is assessed for each Z-slice of a Z-stack across multiple fields of views (FOVs). To systematically identify transcript dispersion, the percentage of transcripts located outside cell boundaries is calculated. Z-slices exhibiting high levels of transcript dispersion can be excluded, while high-confidence transcripts are preserved. Usage ScenarioTo demonstrate the functionalities of NoButter, spatial transcriptomics data was generated using the CosMx SMI for lymph node tissue, a lung sample, and two triple-negative breast cancers (TNBCs). Use cases illustrate substantial transcript dispersion in optical planes closer to the glass slide. In these Z-slices, on average, an additional 10% of the transcripts were discarded using NoButter. Cleaning such Z-slices with high dispersion rates reduces technical noise and improves the overall quality of the spatial transcriptomics data. AvailabilityThe package can be accessed at https://github.com/cancerbioinformatics/NoButter.

著者: Béibhinn O’Hora, Roman Laddach, Rosamond Nuamah, Elena Alberts, Isobelle Wall, Joseph Bell, David A Johnston, Sonya James, Jeanette Norman, Mark G. Jones, Ciro Chiappini, Anita Grigoriadis, Jelmar Quist

最終更新: 2024-11-28 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.25.625243

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.25.625243.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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