散乱が私たちの宇宙における基本粒子の相互作用をどう明らかにするかを発見しよう。
Shikha Awasthi, Ishwar Kant, Anil Khachi
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Enji Li
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Alice C. Quillen, Abobakar Sediq Miakhel
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流体力学が量子システムの理解をどう深めるかを発見しよう。
Niklas Zorbach, Adrian Koenigstein, Jens Braun
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新しい方法が、事前学習されたグラフニューラルネットワークを通じて分子分析を強化する。
Van Thuy Hoang, O-Joun Lee
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トランスモンキュービットが強力な量子コンピュータへの道を切り開いていることを探ってみよう。
Jeongsoo Kang, Chanpyo Kim, Younghun Kim
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PDFxTMDは高エネルギー物理学研究におけるパートン分布関数を革新する。
R. Kord Valeshabadi
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Kevin Loo, Qing-Rui Wang
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OpenMM-Python-Forceは、MDシミュレーションと機械学習をつなげて研究を強化するんだ。
Zhi Wang, Wen Yan
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密度汎関数理論が科学者たちが原子間相互作用を研究するのにどう役立つかを探ってみよう。
Kai Luo, Tingguang Wang, Xinguo Ren
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研究者たちは、開放量子系のシミュレーションをより簡単で効率的にしてるよ。
Wenjun Yu, Xiaogang Li, Qi Zhao
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物理学者たちは表面を使って粒子衝突を再考し、新しい洞察を得ようとしてるんだ。
Nima Arkani-Hamed, Hadleigh Frost, Giulio Salvatori
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