機械学習 - Simple Science

機械学習 AIモデルをもっと軽く、賢くすること

研究がAIモデルのサイズを縮小しながら精度を保つ方法を見つけた。

Meyer Scetbon, James Hensman

2025-03-11T06:30:39+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語エンティティ認識の再考：新しいアプローチ

研究者たちは、より良い評価戦略を使ってエンティティ認識手法を再構築している。

Jonas Golde, Patrick Haller, Max Ploner

2025-03-11T05:32:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習知識グラフの理解：総合的な概要

ナレッジグラフがデータをどう整理して、分析や予測を良くするか学ぼう。

Jeffrey Sardina, John D. Kelleher, Declan O'Sullivan

2025-03-11T01:31:48+00:00 ― 1 分で読む

医療情報学医療画像におけるAIの役割：新しい希望

AIは医療画像を変えていて、医者が正確な診断をするのを助けてるよ。

Hakan Şat Bozcuk, Mehmet Artaç, Muzaffer Uğrakli

2025-03-10T16:59:55+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識コンピュータビジョンのデータアノテーションを革新する

新しい方法で画像ラベリングが改善され、モデルのパフォーマンスと効率が向上するよ。

Niclas Popp, Dan Zhang, Jan Hendrik Metzen

2025-03-10T16:42:09+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識機械が一緒に見ることと読むことを学んでる

機械が画像やテキストの理解をどう改善しているかを発見しよう。

Yeyuan Wang, Dehong Gao, Lei Yi

2025-03-10T15:54:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIにおける記憶と一般化：両刃の剣

機械学習における暗記と一般化のバランスを探ってみよう。

Reza Bayat, Mohammad Pezeshki, Elvis Dohmatob

2025-03-10T15:15:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ギャップを埋める：資源が少ない言語のデータ収集

専門的でリソースが限られた言語でのデータ収集の課題に取り組む。

Anastasia Zhukova, Christian E. Matt, Bela Gipp

2025-03-10T15:05:51+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御潜在空間テクニックでベイズ最適化を強化する

高度な手法が最適な解決策を探すのにどう役立つかを見てみよう。

Luo Long, Coralia Cartis, Paz Fink Shustin

2025-03-10T13:21:50+00:00 ― 1 分で読む

情報検索静的プルーニングで濃密な検索を効率化する

静的プルーニングが情報検索の効率と質をどう改善するかを発見しよう。

Federico Siciliano, Francesca Pezzuti, Nicola Tonellotto

2025-03-10T12:41:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画における音の未来

AIが動画やゲームのサウンドデザインをどう変えるかを発見しよう。

Sudha Krishnamurthy

2025-03-10T12:33:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識効率的なデータセット蒸留：新しいアプローチ

新しい方法が効率的な画像認識のためのデータセット蒸留を改善する。

Xinhao Zhong, Shuoyang Sun, Xulin Gu

2025-03-10T10:16:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ペアウォッサースタインオートエンコーダー：新しい創造の方法

条件に基づいて画像を生成するペアのワッサースタインオートエンコーダーについて学ぼう。

Moritz Piening, Matthias Chung

2025-03-10T10:09:55+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語マラヤーラム語の変換：新しい転写ツール

ローマ字のマラヤーラムを母国のスクリプトに変換するためにデザインされたモデル。

Bajiyo Baiju, Kavya Manohar, Leena G Pillai

2025-03-10T09:28:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIトレーニングを革命化する：エキスパート混合アプローチ

Mixture-of-ExpertsがAIモデルのトレーニングをもっと効率的でコスト効果的にしてる方法を学ぼう。

Aditya Vavre, Ethan He, Dennis Liu

2025-03-10T08:40:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識条件付き相互情報量を用いたデータセット蒸留の最適化

ディープラーニングモデル用の効率的な合成データセットを作成する新しい方法。

Xinhao Zhong, Bin Chen, Hao Fang

2025-03-10T07:52:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スマートアルゴリズムが動画の動きを分析する

ニューラルネットワークは、動画解析を通じて動的プロセスの洞察を解き放つ。

Elisa Negrini, Almanzo Jiahe Gao, Abigail Bowering

2025-03-10T05:22:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロボットは安定性と信頼性を持って学ぶ

新しい方法は、変化する環境での安定したパフォーマンスを確保することでロボットの学習を改善する。

Amin Abyaneh, Mahrokh G. Boroujeni, Hsiu-Chin Lin

2025-03-10T05:04:44+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語迅速で効果的なテキスト分類：LFTCに会おう

リソースが少ない環境でのテキスト分類を迅速かつ効率的に行う新しいモデル。

Yanxu Mao, Peipei Liu, Tiehan Cui

2025-03-10T04:39:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識バランスドVLLM: 動画理解の未来

新しいモデルがビデオコンテンツの分析を効率的に変えてくれる。

Zhuqiang Lu, Zhenfei Yin, Mengwei He

2025-03-10T03:51:45+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御テクノロジーでのチームワーク：一緒に学ぼう

エージェントは協力して、複雑なシステムを効率的に学び、制御する。

Wenjian Hao, Zehui Lu, Devesh Upadhyay

2025-03-10T02:41:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分類の複雑な世界をナビゲートする

高次元データで機械が学ぶのに分類がどう役立つかを探ってみよう。

Jonathan García, Philipp Petersen

2025-03-09T23:59:33+00:00 ― 0 分で読む

機械学習 TTAQ: モデル適応の未来

TTAQがAIモデルの効率性と適応性をどうやって向上させるか学ぼう。

Junrui Xiao, Zhikai Li, Lianwei Yang

2025-03-09T23:51:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 STDDでアクション認識を革命的に変える

STDDが動画のアクション認識をどう向上させるかを発見しよう。

Yating Yu, Congqi Cao, Yueran Zhang

2025-03-09T23:02:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識学生は教師をAIで超えられるの？

学生が人工知能を通じて先生よりも上手に学ぶ方法を探る。

Jianhua Zhang, Yi Gao, Ruyu Liu

2025-03-09T19:50:15+00:00 ― 0 分で読む

ニューロンと認知ビジョンの再考：AIモデルからの新たな洞察

研究者たちが、AIが畳み込みニューラルネットワークを使って人間の視覚を真似る仕組みを解明した。

Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter

2025-03-09T19:43:40+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語バイトラテントトランスフォーマー：言語処理の新しい時代

バイトラテントトランスフォーマーを発見しよう。機械言語理解のゲームチェンジャーだよ。

Artidoro Pagnoni, Ram Pasunuru, Pedro Rodriguez

2025-03-09T19:02:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語リソースが少ない言語のOCRを改善する

新しい方法が、代表されていない言語のOCR精度を向上させる。

Harshvivek Kashid, Pushpak Bhattacharyya

2025-03-09T15:49:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ジョンソン-リンデンストラッス埋め込みを使ったデータ表現の最適化

最適化がデータ表現技術をどう変えてるか学ぼう。

Nikos Tsikouras, Constantine Caramanis, Christos Tzamos

2025-03-09T13:49:11+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティブロックドア・ウォーターマーキングでニューラルネットワークを守る

BlockDoorがどのようにしてニューラルネットワークをバックドア攻撃から守るかを学ぼう。

Yi Hao Puah, Anh Tu Ngo, Nandish Chattopadhyay

2025-03-09T12:36:54+00:00 ― 1 分で読む

銀河宇宙物理学銀河での星々の隠れたダンス

遠くの銀河にある星の見えない軌道について学ぼう。

Richard J. Long

2025-03-09T12:25:08+00:00 ― 0 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングニューロモルフィックコンピューティングの限界を押し広げる

革新的なチップとネットワークで脳のようなコンピューティングの未来を解き放つ。

Peng Zhou, Dylan R. Muir

2025-03-09T11:48:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成モデルのアート：深掘り

生成モデルがユニークなアプローチを使って新しいデータを作り出す方法を探ってみよう。

Zeeshan Patel, James DeLoye, Lance Mathias

2025-03-09T08:36:09+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理産業画像のコードを解明する

新しい方法が工業画像での欠陥検出を改善する。

Alejandro Garnung Menéndez

2025-03-09T06:56:42+00:00 ― 1 分で読む

人工知能医療におけるAI評価：ナレッジグラフの役割

研究者たちは、医療の意思決定を改善するために知識グラフを使ってLLMを評価してるよ。

Gabriel R. Rosenbaum, Lavender Yao Jiang, Ivaxi Sheth

2025-03-09T02:59:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SoftVQ-VAE: 画像生成の変革

SoftVQ-VAEがどんなふうに画像生成の効率とクオリティをアップさせるかを見てみよう。

Hao Chen, Ze Wang, Xiang Li

2025-03-08T21:22:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識よりクリアな画像：反射とはおさらば

新しい方法が高度な技術を使って画像から反射を効果的に取り除くよ。

Abdelrahman Elnenaey, Marwan Torki

2025-03-08T21:04:30+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子サポートベクターマシン: 金融の変革

量子技術が金融データ分析をどのように改善するかを発見しよう。

Seemanta Bhattacharjee, MD. Muhtasim Fuad, A. K. M. Fakhrul Hossain

2025-03-08T20:42:40+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 APARを使った表形式回帰の予測改善

APARは、表形式データの予測タスクにおけるモデルの性能を向上させるよ。

Hong-Wei Wu, Wei-Yao Wang, Kuang-Da Wang

2025-03-08T17:21:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識見る機械：ビデオ表現学習

機械が動画をどう解釈するかを学ぼう、楽しいクリップから重要な応用まで。

Katrina Drozdov, Ravid Shwartz-Ziv, Yann LeCun

2025-03-08T14:56:51+00:00 ― 1 分で読む

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