グラフ理論 に関する最新の記事

新しい方法がノードとエッジの属性を一緒に考慮することでグラフ生成を向上させる。

この研究は、グラフ表現学習とエッジ再構築攻撃におけるプライバシーの懸念を調べているよ。

MPNNsの概要、仕組み、さまざまな分野での応用について。

新しい方法が不完全な情報にもかかわらず、グラフ信号の盲目的デコンボリューションを向上させる。

新しい方法で、非離散バンド幅マスキング技術を通じてグラフ学習が改善される。

さまざまなアプリケーションに対して、簡潔なデータ構造が和音グラフを最適化する方法を発見しよう。

局所構造を使ってグラフノードの欠損情報を予測する方法。

この記事は、R/G/B 塗色とグラフ分析を使って四色定理に対する新しい視点を提示してるよ。

四色定理の簡単な解説とその重要性。

この研究は、効果的なグラフの説明を通じてGNNのパフォーマンスを向上させる。

ハイパーグラフがソーシャルネットワークや生物学における複雑な関係をどう捉えてるか探ってみて。

グラフ理論における完全マッチングの概要とその重要性。

グラフがそのスペクトル特性によってどのように区別できるかを探る。

ハイパーグラフについて、定義、種類、グラフ理論における重要な特性を学ぼう。

A2GNNモデルは、異なるドメイン間でのグラフ知識の適応性能を向上させるよ。

新しいフレームワークが動的グラフ解析を改善して、表現に関する重要な課題に対応してるよ。

新しいフレームワークがグラフの視覚化の明確さとスケーラビリティを改善する。

この研究では、トーナメントにおける最小重みフィードバック頂点集合を見つける方法を紹介してるよ。

新しい発見が三角形のないグラフの彩色とビジングの問題に光を当てている。

2次元ポリトープとその部分集合の関係を探る。

HPLCは、ランドマーク選択とクラスタリングを通じてグラフのリンク予測を強化する。

グラフサイクル表現を改善するためのメッセージ回避を紹介するよ。

距離行列が木と二部グラフの分析で果たす役割を調べる。

頂点の重みと辺のイデアルを持つ有向グラフの複雑さを探ってみて。

この記事では、トランスフォーマーが段階的推論とグラフモデルを使って問題を解決する方法を調べてるよ。

エッジ順序グラフのユニークな特性とその制限を探る。

さまざまなグラフタイプの接続を予測する新しいモデルを紹介します。

新しい方法は、スイッチングシステムにおける構造制御性を高めるためにグラフ理論を使ってるよ。

変化する幾何環境での頂点被覆とマッチングの維持に関する研究。

四色定理とその数学における重要性についての考察。

グラフのスプリットコンプリーションを効果的に管理するためのダイナミックなアプローチを紹介するよ。

グラフ理論におけるプラガー-シューグラフのユニークな性質を探る。

新しいアプローチで、エキスパートモデルの組み合わせを使ってリンク予測の精度が向上する。

SPARQLでSHACLシェイプを使ってデータバリデーションをするためのガイド。

Subgraphormerは、サブグラフGNNとグラフトランスフォーマーを組み合わせて、グラフ学習を改善するよ。

この作品は数学とコンピュータサイエンスにおける複雑な同定問題を探求してるんだ。

この記事では、三角形詰め込み問題における重みを最大化するための戦略について話してるよ。

立方グラフからサイクルを取り除くという課題について探る。

この記事では、古典理論と量子理論を組み合わせた複雑な因果関係の枠組みについて探ります。

相互に繋がる隣接者と希薄な相互作用に影響された粒子のダイナミクスの研究。