抗生物質耐性レベルはヨーロッパ全体で変動していて、抗生物質の使用との間に複雑な関係があるんだ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
抗生物質耐性レベルはヨーロッパ全体で変動していて、抗生物質の使用との間に複雑な関係があるんだ。
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エチオピアの高リスク集団におけるPrEP中断の要因を探る。
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検出とロックダウンが病気の伝播にどう影響するかを示すモデル。
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抗菌薬耐性の脅威が増してるのと、それが公衆衛生に与える影響を調べる。
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最近の季節におけるインフルエンザ予測の正確性と方法を調査。
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不確実性に対処して、 epidemics の間に効果的なワクチン配分を行う新しい方法。
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匿名化された移動データは、都市における人間の行動を明らかにする。
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極端な熱波とその影響を深く見てみよう。
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新しい方法が研究における確率密度の理解を深める。
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世界中の女性に対する暴力の健康への影響と政策対応を探る。
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ハミルトンモンテカルロについて学んで、統計や科学での応用を知ろう。
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HPAI H5N1が牛に広がってて、動物や人間の健康リスクが増してるよ。
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研究がDNAメチル化のアルツハイマーにおける役割と新しい治療法の可能性に注目してるよ。
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研究によると、マラリアネットとバーキットリンパ腫の発生率低下の間に潜在的な関連があるみたい。
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研究によると、ウガンダの育児者の間で新生児ケアに関する重要な知識のギャップがあることがわかった。
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CRASは心不全の患者に影響を与え、深刻な健康問題を引き起こす。
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この記事では、環境の変化が微生物の抗菌抵抗性にどのように影響するかについて話してるよ。
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研究によると、AIツールはデジタルとアナログのX線両方で結核を検出できるんだって。
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フルドロコルチゾンは、動脈瘤性くも膜下出血の患者の回復を改善するかもしれない。
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研究は、脳の損傷が気分や行動にどんな影響を与えるかを探っている。
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COVID-19の影響で、2020年と2021年にHIVの検査と診断が大幅に減ったんだ。
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センシティブな健康トピックにおけるコミュニケーションを助けるジェネレーティブAIの活用を探る。
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環境の変化が微生物の相互作用や共存にどんな影響を与えるかを調べてる。
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研究が拡張型心筋症に関連する遺伝的なリンクや新しいバリアントを明らかにしたよ。
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ガーナのタマレでの介護者によるワクチンカード保持に影響を与える要因を調べる。
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deepKinはSNPデータを使って遺伝的関係の評価を改善するよ。
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研究の目的は、EV-D68の重要な酵素を標的にした抗ウイルス薬を開発することだよ。
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過剰死亡率の計算方法とその影響について詳しく見ていく。
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SARS-CoV-2の変異進化に関するシーケンシングデータを使った研究。
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疫病の間に社会人口統計的要因が健康結果にどう影響するかを調べる。
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研究がマラリアの広がりと無症状キャリアについて重要な知見を明らかにした。
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主要なNTDにおける無症状感染の隠れたリスクを調査中。
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歴史的に船が病気の広がりにどう影響したかを分析する。
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wastewaterの分析は、地域でのCOVID-19の広がりについて早期警告を提供することができるんだ。
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研究により、ウガンダの発熱性疾患に影響を与える新しいウイルスが明らかになった。
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複雑な関係をクリエイティブな思考でモデル化する新しいアプローチ。
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ある研究が、インドネシアにおけるCOVID-19が喫煙習慣に与える影響を調べている。
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時間ネットワークが時間を通じてのインタラクションを追跡する方法を深掘りする。
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この研究は、パンデミックがイタリアのさまざまな死因にどう影響したかを分析してるよ。
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研究がCOVID-19パンデミック中の感染傾向とリスク要因を明らかにした。
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