機械学習が病院内感染を予測して、患者ケアを向上させてリスクを減らしてるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
機械学習が病院内感染を予測して、患者ケアを向上させてリスクを減らしてるよ。
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抗菌薬耐性の進行中の課題と潜在的な治療戦略についての考察。
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スタフィロコッカス・ヘモリティクスの耐性は、患者ケアに対する懸念を引き起こしてる。
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アシネトバクター・バウマニィは病院での感染リスクがやばいけど、特に抗生物質耐性が問題だよ。
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NICUの新生児は、危険な病院のバイ菌から特にリスクが高いんだよね。
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コミュニティでの感染拡大を抑えるための薬じゃない戦略を探ってみよう。
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研究によると、バクテリアと銅や銀のような抗菌金属との複雑な相互作用が明らかになった。
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医療従事者は毎日血液由来の液体に深刻な曝露リスクにさらされてる。
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MRSA感染について、そのリスクや広がりを防ぐ方法を学ぼう。
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研究では、クルクミンと5-ブロモインドール-3-カルボアルデヒドが有害なバイ菌に与える影響を調査してるよ。
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