感染管理 に関する最新の記事

研究が、病院のデータを使って機械学習モデルがCLABSIのリスクを予測する方法を探ってるよ。

スフィンゴ脂質はバイ菌から守ってくれて、感染の結果にも影響を与えるよ。

IPCトレーニングの効果とそれが医療従事者に与える影響を探る。

研究が医療現場でのCDI率を減らす効果的な方法を明らかにした。

新しいシステムは、医療従事者のためにリアルタイムフィードバックを通じてPPEの使用を改善することを目指している。

研究によると、病院での予防可能な感染症の発生率が高いことがわかった。

MDROsの広がりと医療での感染対策について見てみよう。

糖尿病の患者が増えていて、世界中でひどい足の感染症が広がってるよ。

バイオフィルムは、バイ菌のコミュニケーションや生存にとって重要で、健康や環境に影響を与えるんだ。

研究によると、血液が銀の細菌と戦う能力にどんな影響を与えるかがわかったよ。

がん患者におけるAMRの感染への影響を10年間調査。

新しい方法で臨床現場で有害な細菌の特定が改善される。

静脈カテーテルに関連する感染リスクと免疫細胞の相互作用を探る。

研究によると、E.コリがさまざまな流体環境でどのように上流に泳ぐかが明らかになった。

COVID-19の教訓を踏まえたインフルエンザの流行対策の見直し。

科学者たちがクレブシエラ肺炎菌感染に対するファージ治療の可能性を発見した。

新しい方法が病院で有害な細菌をすぐに特定することを目指してるよ。

ヨーロッパの病院での医療関連感染の自動追跡に向けた動き。

細菌の配置が抗生物質耐性や生存戦略にどう影響するかを調べる。

次亜塩素酸がバイ菌を抑えたり感染を防いだりする影響を見つけてみて。

血流感染の患者における抗生物質耐性予測に関する研究。

研究は、リンパ系フィラリア症を検出するための効果的な戦略として、ターゲットサンプリングを強調しています。

創傷ケアと感染管理における冷温プラズマの利点を探る。

研究によると、読み込みが早いと血液培養で病原体の検出が改善されるんだって。

XST-GCNNは、先進的なデータ分析を使ってICU患者の多剤耐性を予測するのを手助けするよ。

エンテロバクター属は、薬剤耐性のために病院で深刻な感染リスクを引き起こすんだ。

体内での食細胞と細菌の相互作用についての考察。

多形核白血球がどうやって感染から私たちを守るか学ぼう。

機械学習が病院内感染を予測して、患者ケアを向上させてリスクを減らしてるよ。

抗菌薬耐性の進行中の課題と潜在的な治療戦略についての考察。

スタフィロコッカス・ヘモリティクスの耐性は、患者ケアに対する懸念を引き起こしてる。

アシネトバクター・バウマニィは病院での感染リスクがやばいけど、特に抗生物質耐性が問題だよ。

NICUの新生児は、危険な病院のバイ菌から特にリスクが高いんだよね。

コミュニティでの感染拡大を抑えるための薬じゃない戦略を探ってみよう。

研究によると、バクテリアと銅や銀のような抗菌金属との複雑な相互作用が明らかになった。

医療従事者は毎日血液由来の液体に深刻な曝露リスクにさらされてる。

MRSA感染について、そのリスクや広がりを防ぐ方法を学ぼう。

研究では、クルクミンと5-ブロモインドール-3-カルボアルデヒドが有害なバイ菌に与える影響を調査してるよ。