分子化学 に関する最新の記事

研究がプロトスターHOPS 370の分子環境とプロセスについての重要な発見を明らかにした。

ラグーン星雲の分子塊と星形成のフィードバックを調査中。

初期状態の準備を強化すると、量子分子計算の精度が向上するよ。

研究者たちは、アスピリンの形状の安定性をコンピューターモデリングと機械学習を使って評価している。

新しい方法で薬のデザインのスピードと正確さが向上してる。

科学者が革新的な光ベースの技術を使って励起状態の分子をどう研究するかを学ぼう。

新しいAIモデルLDMolは、テキスト説明を使って分子生成を強化するよ。

研究者たちは星や惑星の形成について学ぶためにIRAS 4A2を調べてるんだ。

研究者たちは、エラー検出と修正方法を通じて量子コンピューティングの精度を向上させている。

研究で明らかになったのは、星形成領域でUV光がHNC/HCN比に影響を与えるってこと。

Comethは効率的なグラフ生成のために離散的な方法と連続的な方法を組み合わせてるんだ。

超冷分子におけるテトラマーの形成と特性を探る。

PAHsと水素の相互作用に関する研究は、宇宙化学についての新たな知見を明らかにしている。

研究はAGB星のエンベロープ内の分子の挙動とその影響を調査している。

ライデバーグ分子に関する研究は、ユニークな原子の相互作用を明らかにするかもしれない。

量子コンピューティングが分子動力学の理解にどんな影響を与えるかを調べる。

研究者たちは、星形成をよりよく理解するために分子雲のガス動力学や化学を調べている。

ボンド偏極モデルのラマン分光分析における効果のレビュー。

この研究はNeC70のポテンシャルエネルギー面とNe原子の動きを分析してる。

量子コンピューティングが生物の分子挙動をどうシミュレーションするかを探る。

若い星の周りの円盤の化学を明らかにするために、ヒドロキシルの排出を探ってみよう。

FragLlamaは革新的な分子設計と薬の発見のために言語モデルを適応させるんだ。

拡散分子雲の理解に対するシミュレーションの影響を探る。

量子コンピューティング技術が分子エネルギーの計算を改善する。

新しい薬のデザインでは、より良い結果のために分子の合成しやすさを優先しているよ。

CLPは分子データを文字列に変換して、薬の発見を進めるんだ。

研究者たちが量子デバイスを使って励起状態を効率的に計算する新しいアプローチを開発した。

研究が星形成領域におけるOCSとSO2の重要な役割を明らかにした。

冷たい原子ガスの三体再結合を通じてファンデルワールス分子の生成を研究中。

新しい方法が機械学習を使って複雑な量子システムの予測を改善してるよ。

YbOHは、科学者たちが新しい物理学の洞察のために電子電気双極子モーメントを調査するのを助けるんだ。

研究では、高質量星形成に必要な物理的および化学的条件を調査している。

この記事はHOCS+の重要性とそれが宇宙化学に与える影響を考察してるよ。

AIの手法が、科学者たちがさまざまな用途のために分子の特性を予測するやり方を変えてるよ。

新しい技術が量子化学のサンプリングとエネルギー計算の効率を向上させる。

最近の研究で、宇宙線イオン化率が低下していることが判明し、星形成モデルに影響を与えている。

宇宙の化学プロセスにおけるPAHsの重要性を探る。

研究によると、重水素化が分子雲内での星形成において重要な役割を果たしていることがわかった。

新しい量子法が分子エネルギー計算を大幅に改善したよ。

硫黄同位体の研究は、惑星形成ディスクにおけるユニークな化学を明らかにする。