データサイエンス に関する最新の記事

機械学習が宇宙マイクロ波背景放射の分析をどう改善するか探ってるよ。

新しいベンチマークが、大きな言語モデルの時間的推論能力を評価してるよ。

機械学習で効率的な最適輸送のための新しいソルバーを紹介するよ。

新しい方法がセミスーパーバイザード学習を使って医療画像のセグメンテーションを強化する。

SBoRAは大規模言語モデルのファインチューニングを改善して、リソースを節約しつつパフォーマンスをアップさせるよ。

トレーニングが敵対的な状況でモデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。

新しい方法で、データが不完全でも感情認識が向上するんだ。

新しい技術が、正面からの単一の画像からの頭の向き推定を改善する。

言語モデルの更新を効果的に組み合わせる研究。

新しいモデルが、さまざまなアプリケーション向けの合成タブデータの生成を改善したよ。

スパース解のための直交マッチング追跡を実装するための効率的なアプローチ。

この研究は、大規模言語モデルから有害なトロイの木馬をフィルタリング技術で取り除くことに焦点を当てている。

質の高いデータセットを作って、言語モデルのパフォーマンスを向上させるガイド。

GRODは、トランスフォーマーがアウトオブディストリビューションデータを扱う方法を強化して、予測をより良くするんだ。

新しいモデルが合成データを使ってテキストの社会的バイアスを検出する。

新しい方法が、大規模な事前学習モデルの継続学習と適応性を向上させる。

テキストと画像を使って動画を生成する新しい方法。

新しい方法が画像から植物の種を特定するのを改善する。

新しい方法でAIの動画コンテンツの理解が向上した。

限られたデータから学ぶのを強化しつつ、過去の知識を忘れない方法を紹介するよ。

新しい最適化のアプローチで、さまざまなステップサイズの分析がより良くできるようになったよ。

AIシステムが農家のために牛の追跡と保険へのアクセスを改善した。

大規模言語モデルの改善のための協力的な戦略を探る。

ディープラーニングモデルがどうやって学習して特徴を優先するかの見方。

LaFAMを探る: より良いAIの意思決定理解のためのラベルなしの方法。

ニューラルモデルの効率的なファインチューニングのためのグループ・アンド・シャッフル行列を紹介します。

研究者たちは、リソースが少ない言語に焦点を当てて、100以上の言語の翻訳スキルを向上させている。

SingFlexは、さまざまな歌声を効率的に作り出すための革新的なソリューションを提供してるよ。

新しい方法が、ノイズの多いラベルや不均衡なデータセットにもかかわらず、分類を向上させる。

新しいデータセットが革新的な機械学習技術を使って地震分析を加速させる。

新しい方法が機械学習の最適化を効率的なトレーニングで改善した。

監視なしで複雑なデータシーケンスを理解する新しい方法。

血管のリアルな3Dモデルを作るための新しいアプローチ、デノイジング拡散を使って。

機械学習においてモデルのパフォーマンスを維持しつつ、エネルギー使用を最小限にする方法。

この研究は、データ分析中のプライバシー保護におけるフェデレーテッドラーニングの役割について話してるよ。

円形ベクトルを使った新しい方法がマルチラベルタスクの効率を改善する。

ユーザー入力と弱い監視を使ったテキスト分類の新しい手法。

新しいフレームワークが限られたデータでスピーカー認証のパフォーマンスを向上させる。

新しい方法が機械学習で誤解を招く特徴を最小限に抑え、人間の労力を減らすんだ。

ヘルスケアにおける転移学習と自己教師あり学習についての見解。