材料科学 に関する最新の記事

マイクロ構造が形状記憶合金の性能に与える影響をいろいろな用途で探る。

新しい方法で、機械学習を使って渦相マスク設計の効率が上がるよ。

研究によると、特定の条件下でニオブチャンネルに瞬間的な電圧ピークが現れることがわかった。

超伝導体におけるリラクゼーション率と相互作用についての新しい視点。

エニオンを使った新しいモデルが量子コンピュータの安定性に期待できるって。

新しい方法がエンジニアリングの応用における磁気特性の推定を改善する。

この記事では、量子位相転移におけるキラリティの役割について強調しているよ。

研究は機械学習技術を使って圧電材料の改善を目指している。

NdCdPは低温で特別な磁気的挙動を示し、面白い電子特性を持ってる。

材料科学における効率的な原子相互作用モデル化のためのツール。

この記事では、正常モードが材料の熱特性をどのように示すかを考察しています。

ホログラフィック超流動体とその特異な性質、興奮状態についての考察。

この研究は、磁性と非磁性の層状材料の光学的な挙動を調べてるよ。

研究は量子ドットからの光効率を向上させるためのマイクロピラーを探ってる。

この研究は、乱れが金属-絶縁体境界のスピンにどんな影響を与えるかを明らかにしている。

ポリマーの崩壊が材料のジャミング現象にどう関係しているかを調べる。

電子機器用のシリコンゲルマニウム材料に対するレーザーアニールの影響を探る。

MATBGは独自の電子特性と超伝導の可能性を示してる。

敏感なセンサーはダイヤモンドを使って微細な磁場を検出し、脳の研究を助けてる。

新しい機械学習のアプローチが、工学や科学におけるデザイン最適化を改善してるよ。

新しい方法が量子アプリケーションのための超微細計算の精度を向上させる。

研究によると、表面の変化が小さな材料の磁化にどんな影響を与えるかがわかったよ。

研究者たちは波の振る舞いにおける局所化状態と非局所化状態の移行を探っている。

液体でいっぱいの狭い空間を物体がどう動くかを調べる。

バルク緩和に影響される量子システムのリラクゼーションプロセスを調査中。

放射線の欠陥がシリコンカーバイドの熱特性にどう影響するか調べてるんだ。

研究によると、特定の条件下で駆動された超流動体にユニークなパターンが形成されることがわかった。

研究は、MoSe2とCrSBrの相互作用が先進技術応用にどう関わるかを浮き彫りにしている。

特定の条件下で、熱い水は冷たい水よりも早く凍ることがある。

SAFでのスカーミオンに関する研究は、将来の技術応用に期待が持てるね。

研究によって、光渦を使って光吸収を改善する新しい方法が明らかになった。

2Dと3Dモデルを組み合わせることで、分子特性の予測精度が上がるよ。

新しいモデルが、機械学習を使って銅材料の酸化状態分析を簡素化した。

二次元材料における電子-ホール流体のユニークな特性を探る。

研究は、特別に設計されたキャビティでのポラリトンとその独特な性質を探求している。

この研究は、ソフトコロイドが冷やされたときの挙動を探るものだ。

研究が材料中の磁気オクタポールを検出する新しい方法を明らかにした。

研究によると、希土類の混合物が合金の磁気特性に与える影響が明らかになった。

管状結晶における欠陥の役割とその応用を探る。

ペロブスカイトナノクリスタルが電子デバイスで持つ可能性を発見しよう。