バブルが音波を面白い形でどんなふうに変えるか、発見しよう！
Arpan Mukherjee, Mourad Sini
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新しい方法が、過冷却材料の粒子の動きを明らかにした。
Daigo Mugita, Kazuyoshi Souno, Masaharu Isobe
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亀裂がどのように発生して、素材の安全性にどう影響するかを見てみよう。
Chockalingam Senthilnathan
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ランダムな環境での指向性ポリマーの挙動と、それがさまざまな分野に与える影響を探ってみよう。
Jiaming Chen
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研究者たちは、さまざまな産業でフォームの流れを改善するために滑りやすい表面を作っている。
Alexis Commereuc, Emmanuelle Rio, François Boulogne
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カーボンナノ構造の複雑な世界とその応用を探る。
Chang-Chun He, Shao-Gang Xu, Jiarui Zeng
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新しいアルゴリズムが複雑な量子システムと縮退密度行列の研究を進化させてる。
Elias Pescoller, Marie Eder, Iva Březinová
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再入局ローカリゼーションと長距離ホッピングが材料中の電子の挙動にどう影響するかを発見しよう。
Pei-Jie Chang, Qi-Bo Zeng, Jinghui Pi
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研究者たちが高温超伝導体の潜在能力を日常使用のために解き放った。
Jakkapat Seeyangnok, Udomsilp Pinsook, Graeme John Ackland
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熱電材料が日常的なデバイスのために熱を電力に変える方法を発見しよう。
A. Łusakowski, P. Bogusławski, T. Story
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ガドープドゲルマニウムの超伝導性を探ると、革新的な電子デバイスの可能性が見えてくるよ。
Julian A. Steele, Patrick J. Strohbeen, Carla Verdi
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人のプレイと機械学習を組み合わせて、素材デザインを向上させる。
Christopher W. Adair, Oliver K. Johnson
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フラストレーテッドマグネティズムの魅力的な世界とそのユニークな振る舞いを発見しよう。
Selcuk Sözeri, Nihad Abuawwad, Amal Aldarawsheh
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フェロ磁性材料と技術におけるソリトンの魅力的な役割を探ってみよう。
Medhanie Estiphanos, Ezio Iacocca
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双等方性材料が光とどんなふうにユニークに相互作用するかを発見しよう。
Alex Q. Costa, Pedro D. S. Silva, Manoel M. Ferreira
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グラフ理論が1次元材料の研究をどう簡単にするかを発見しよう。
R. Gerstner
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スピンシステムの複雑な挙動とその現実世界への影響を探ってみて。
Marco Cicalese, Dario Reggiani, Francesco Solombrino
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1次元システムにおける電子の相互作用を理解すると、複雑な挙動が見えてくる。
Matteo Quinzi, Tommaso Chiarotti, Marco Gibertini
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材料科学における複雑なインターフェースのモデリングに対する新しいアプローチ。
Elie Bretin, Antonin Chambolle, Simon Masnou
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水素の驚くべき挙動や液体-液体相転移を探ってみて。
Mathieu Istas, Scott Jensen, Yubo Yang
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密な原子の集合体と光の相互作用を探ってみて。
Kasper J. Kusmierek, Max Schemmer, Sahand Mahmoodian
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二重層超伝導体におけるゴーストプラズモンの秘密を解明する。
Niccolò Sellati, Lara Benfatto
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欠陥や不純物が金属の挙動や強度にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Franco Moitzi, Lorenz Romaner, Andrei V. Ruban
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超伝導体の位相結晶のユニークな振る舞いや特性を発見しよう。
Kevin Marc Seja, Niclas Wall-Wennerdal, Tomas Löfwander
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スピンシステムの量子シミュレーションで材料科学を革新中。
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超伝導体におけるフラックスジャンプの予測不可能な性質とその影響を探ってみよう。
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磁性不純物の影響を受けた超伝導体の柴状態の魅力的な世界を発見しよう。
Cătălin Paşcu Moca, Csanád Hajdú, Balázs Dóra
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Da-Shan Jiang
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Ta NiSeは将来の技術進歩に役立つユニークな特性を持ってるんだ。
Miaomiao Guo, Yuanchang Li
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Zhian Jia
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Marcus Stålhammar, Lukas Rødland
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新しいアルゴリズムがX線画像の明瞭さを高め、隠れた素材の詳細を明らかにするんだ。
Samantha J Alloo, Kaye S Morgan
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メモリスティブデバイスは、記憶と処理をつなぎ、AIの未来を形づくる。
Dilara Abdel, Maxime Herda, Martin Ziegler
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Motohiko Ezawa
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スピン対称性が分子化学における電子の挙動にどう影響するかを発見しよう。
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