材料科学 に関する最新の記事

研究によると、ファンデルワールス材料が様々な条件下でどう振る舞うかがわかったよ。

この記事では、鉛で覆われた絶縁体のトポロジカル表面状態の挙動を調べているよ。

LK-99はその独特な構造で超伝導の理解を変えるかもしれないね。

電荷密度波材料とその魅力的な特性の探求。

ナノポア技術がDNAやそのイオンとの相互作用を分析するのにどう役立つかを学ぼう。

研究がレーザーが原子レベルでの材料の挙動にどのように影響を与えるかを明らかにしている。

この記事では、厳しい溶媒条件下でのアクティブポリマーの挙動について調べてるよ。

3D EBSDデータ収集精度を高める新しいアプローチ。

研究者たちは、自然言語インターフェースを通じて金属有機フレームワークのデータアクセスを向上させた。

SrRuOの磁気特性に対するひずみの影響を探る。

鉄チェーンと超伝導体に関する研究は、マヨラナゼロモードについての洞察を明らかにしている。

SiEMセンサーは、高エネルギー物理学や放射線環境での検出能力を強化する。

カイラル超伝導体の研究が量子材料の新しい進展の可能性を示してるね。

新しい研究が多用途に使える降伏応力流体の改善に成功した。

磁性材料の魅力的な挙動とその遷移についての考察。

この記事では、ワーム状の鎖が閉じ込められた状態や引っ張られたときにどんなふうに振る舞うかを調べてるよ。

この記事では、薄膜応用における希土類二テルル化物の挙動について説明してるよ。

新しいアプローチでエメリー模型を使って銅酸化物超伝導体の理解が進んでるよ。

二次元超固体状態における超流動性のユニークな特性を探る。

サマリウムフェライトの研究は、磁気における未来の技術に期待が持てるね。

研究はポリマーの流動挙動の複雑さと実際の影響を明らかにしている。

研究は、ジョセフソン接合とトポロジカル相を組み合わせて、先進技術の洞察を得ようとしてる。

半柔軟ポリマーがどのように集まって形を変えるかを見てみよう。

機械学習は新しい材料の探索を強化して、安定性の予測を改善するんだ。

フラットバンドを探求して、電子の局在化や物質の特性への影響を調べる。

熱力学マップは、複雑なシステムの相転移を理解するのに役立つ。

原子とグラフェンの間のカシミール摩擦を見て、エネルギーと運動を探る。

高度な技術を使ってラジウムフルオリドの特性と可能性を調査中。

FeSnは面白い磁気挙動や電子相互作用を示していて、潜在的な応用があるんだ。

研究によると、プラスチック変形はSrTiO₃材料に強い磁性を生み出すことができるんだ。

研究が、追加の量子ドットを使ってマヨラナ状態を検出する方法を明らかにした。

研究によると、弱い放射線がヘリウムナンドロップレットの効率的な崩壊を引き起こすことがわかった。

研究によると、液体の種類が表面での広がりに影響を与えることがわかった。

Timepix3は、詳しい構造解析のために電子顕微鏡を強化するよ。

研究者たちはErTeにおけるパラジウムの電荷密度波への影響を調べている。

粒子の動きが化学反応の速さにどう影響するかを調べる。

研究者たちは音波から作られた3D構造で平坦なランダウ準位を作り出した。

QSoCデザインは量子技術を進めるためのスケーラブルなアプローチを提供するよ。

量子コンピューティングはエンジニアリング効率を高めて、特に構造や材料の分析に役立つよ。

研究者たちが科学的な用途のために短くて明るい電子パルスを生成する技術を開発した。