コミュニティ構造を持つソーシャルネットワークで情報がどう流れるかの研究。
Alina Dubovskaya, Caroline B. Pena, David J. P. O'Sullivan
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統計学
RSSいろんな環境で散乱体が無線信号の質にどう影響するかを調べてる。
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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運動がワイヤレス通信信号やその信頼性にどう影響するかを学ぼう。
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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ホップスコッチとウォーシップスの勝率を上げるための戦略を見つけよう。
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
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新しい予測方法が需要予測の精度と在庫管理を向上させる。
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
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elsarticle.clsを使って学術投稿を効率的にフォーマットするガイド。
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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オーンシュタイン-ウーレンベック過程とその実世界での応用を見てみよう。
Vivek Kaushik
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新しい適応検出アルゴリズムが複雑な環境でのターゲット識別を改善するよ。
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
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COVID-19パンデミック中のリアルタイムモデルの影響を分析する。
Paul J Birrell, Joshua Blake, Joel Kandiah
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人間の活動がナーヴァルの行動に影響を与えてて、彼らの生息地での音が増えてるんだ。
Alexandre Delporte, Susanne Ditlevsen, Adeline Samson
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新しい方法がいろんな分野で極端なイベントを予測する精度を高めてるよ。
Juan L. P. Soto
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新しい方法でアルツハイマー病に関連する遺伝子変異の特定がしやすくなった。
Jiaqi Gu, Zhaomeng Chen, Zihuai He
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この研究は、新しい機能がWeChatみたいなプラットフォームでのユーザーのやり取りにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Yiming Jiang, Lu Deng, Yong Wang
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新しい方法がA/Bテストのデータ信頼性を向上させる。
Zihao Zheng, Carol Liu
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研究によると、気候変動の影響で極端な熱波がもっと頻繁に起こるようになってるんだって。
Mark D. Risser, Likun Zhang, Michael F. Wehner
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再生可能エネルギーが化石燃料発電所の排出にどう影響するかを調べる。
Dhruv Suri, Jacques de Chalendar, Ines Azevedo
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研究者たちが、心理データの時間によるトレンドを特定する新しい方法を紹介したよ。
Nicoletta D'Angelo
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新しい方法がいろんな分野で極端なイベントを予測する精度を高めてるよ。
Juan L. P. Soto
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ULDPを通じて、ユーザーのプライバシーを守りながらデータ分析の精度を向上させる。
Yuheng Ma, Ke Jia, Hanfang Yang
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新しい方法がA/Bテストのデータ信頼性を向上させる。
Zihao Zheng, Carol Liu
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研究によると、気候変動の影響で極端な熱波がもっと頻繁に起こるようになってるんだって。
Mark D. Risser, Likun Zhang, Michael F. Wehner
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隠れた変数の中から因果関係を特定する新しいアルゴリズムを紹介します。
Daniela Schkoda, Elina Robeva, Mathias Drton
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高次元データセットでの楕円モデルを評価するための強力なテストを紹介します。
Siyao Wang, Miles E. Lopes
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測定されていない要因にもかかわらず、因果関係を明確にする方法。
Patrick Burauel, Frederick Eberhardt, Michel Besserve
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動的ラプラシアンが時間の経過に伴う変化データをどう分析するかの概要。
Gary Froyland
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この記事では、医療機械学習におけるデータ追加のジレンマについて話してるよ。
Judy Hanwen Shen, Inioluwa Deborah Raji, Irene Y. Chen
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ベイズ最終レイヤーモデルの予測を改善するために柔軟なプライヤーを探る。
Jian Xu, Zhiqi Lin, Shigui Li
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ベイズ更新と代替モデルを組み合わせて、モデルのパラメータ推定を改善する。
Felix Schneider, Iason Papaioannou, Bruno Sudret
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新しいアルゴリズムが言語モデルのファインチューニングのためのデータセット効率を向上させる。
Ayrton San Joaquin, Bin Wang, Zhengyuan Liu
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新しい方法で、機械学習技術を使って電子の挙動モデルが改善されてるよ。
Harish S. Bhat, Prachi Gupta, Christine M. Isborn
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深層学習を使って、天気予報のためのデータ同化を改善する。
Marc Bocquet, Alban Farchi, Tobias S. Finn
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研究者たちは、機械学習を使ってタンパク質の安定性予測を向上させてるんだ。
Amish Mishra, Francis Motta
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UCBアルゴリズムの概要とデータ収集におけるその安定性。
Koulik Khamaru, Cun-Hui Zhang
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高次元データセットでの楕円モデルを評価するための強力なテストを紹介します。
Siyao Wang, Miles E. Lopes
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新しい方法で、サンプルを少なくしてテンソル補完の精度が向上するよ。
Alejandro Gomez-Leos, Oscar López
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新しい方法が統計分析のモデル精度を向上させる。
Xing Liu, François-Xavier Briol
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さまざまなシステムの変化を特定するための改善された技術についての考察。
Yu-Han Huang, Venugopal V. Veeravalli
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確率を組み合わせて、いろんな分野での応用を見てみよう。
Alexander Gnedin
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二項コピュラについての明確な理解と、ランダム変数の関係をモデル化する際の役割。
Nicolas Dietrich, Wolfgang Trutschnig
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金融や保険の回帰モデルでの自動キャリブレーションテストの効果的な方法を学ぼう。
Mario V. Wüthrich
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研究者たちが、心理データの時間によるトレンドを特定する新しい方法を紹介したよ。
Nicoletta D'Angelo
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新しい方法で生態データを使った種の相互作用の分析が速くなったよ。
Bert van der Veen, Robert Brian O'Hara
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データ削除がMCMC分析の結論に与える影響を調べる。
Tin D. Nguyen, Ryan Giordano, Rachael Meager
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メトロポリスアルゴリズムにおける受け入れ率の重要性を探る。
Aidan Li, Liyan Wang, Tianye Dou
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不確定パラメータを持つシステムのリスクを定量化する新しいアプローチ、ガウス混合モデルを使って。
Dingcheng Luo, Joshua Chen, Peng Chen
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アスリートのパフォーマンスを評価するために統計モデルを使うことについての見方。
M-Z. Spyropoulou, J. Hopker, J. E. Griffin
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新しい方法がいろんな分野でのポイント分布の分析を強化するよ。
Hee-Geon Kang, Sunggon Kim
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Statcheckの統計結果検証における限界に関する研究。
Ingmar Böschen
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