時間と周波数にわたる詳細な信号分析の方法。
Ali Moukadem, Barbara Pascal, Jean-Baptiste Courbot
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統計学
RSS新しい手法が弱い重力レンズ効果のデータを通じて宇宙の理解を深めてるよ。
T. Lucas Makinen, Alan Heavens, Natalia Porqueres
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コミュニティ構造を持つソーシャルネットワークで情報がどう流れるかの研究。
Alina Dubovskaya, Caroline B. Pena, David J. P. O'Sullivan
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いろんな環境で散乱体が無線信号の質にどう影響するかを調べてる。
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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運動がワイヤレス通信信号やその信頼性にどう影響するかを学ぼう。
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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ホップスコッチとウォーシップスの勝率を上げるための戦略を見つけよう。
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
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新しい予測方法が需要予測の精度と在庫管理を向上させる。
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
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elsarticle.clsを使って学術投稿を効率的にフォーマットするガイド。
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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研究が、より良い公衆衛生の対応のために病気の広がりを推定する方法を紹介した。
Wyatt Bridgman, Cosmin Safta, Jaideep Ray
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細かいレベルでの正確な人口推定の方法。
Anis Pakrashi, Arnab Hazra, Sooraj M Raveendran
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複雑なシステムの隠れた状態を推測するためのベイズ法を紹介します。
Ioannis Rotous, Alex Diana, Alessio Farcomeni
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新しい方法が臨床試験のサブグループにおける治療効果の推定を改善する。
Marcel Wolbers, Mar Vázquez Rabuñal, Ke Li
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高度なモデリングを使って安全なインフラ管理を確保する。
Jordan L. Oakley, Aleksandra Svalova, Peter Helm
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この研究は、アルバイトが高校生の数学の成績にどう影響するかを調べてるよ。
Nathan McJames, Ann O'Shea, Andrew Parnell
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分位数回帰とMMアルゴリズムが色んな分野でデータ分析をどう改善するかを学ぼう。
Yifan Cheng, Anthony Yung Cheung Kuk
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分析によって、ヨーロッパ全体の大気汚染と健康リスクの間に重要なパターンが見つかったよ。
Hankun He, Benjamin Schäfer, Christian Beck
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非遵守を考慮した臨床試験における正確なサンプルサイズ計算のためのツール。
Mohsen Soltanifar, Chel Hee Lee, Amin Shirazi
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細かいレベルでの正確な人口推定の方法。
Anis Pakrashi, Arnab Hazra, Sooraj M Raveendran
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複雑なシステムの隠れた状態を推測するためのベイズ法を紹介します。
Ioannis Rotous, Alex Diana, Alessio Farcomeni
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ガウス過程が予測をどう改善してデータ分析の不確実性を管理するかを学ぼう。
Soonhong Cho, Doeun Kim, Chad Hazlett
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時間に伴うネットワークの変化を、時間的構成モデルを使って学ぼう。
Thien-Minh Le, Hali Hambridge, Jukka-Pekka Onnela
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この記事では、参加者の非遵守にもかかわらず治療効果にアプローチする方法について話してるよ。
Matthew Blackwell, Nicole E. Pashley
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新しい方法が臨床試験のサブグループにおける治療効果の推定を改善する。
Marcel Wolbers, Mar Vázquez Rabuñal, Ke Li
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GDID法が研究における因果分析をどう強化するかを見てみよう。
Yiqing Xu, Anqi Zhao, Peng Ding
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ASkotchは、大規模データセットのカーネルリッジ回帰の効率を向上させる。
Pratik Rathore, Zachary Frangella, Madeleine Udell
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ガウス過程が予測をどう改善してデータ分析の不確実性を管理するかを学ぼう。
Soonhong Cho, Doeun Kim, Chad Hazlett
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新しい手法が、粒子物理学のデータ処理をモーメントに焦点を当てることで改善したよ。
Krish Desai, Benjamin Nachman, Jesse Thaler
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研究は、ユーザーのプライバシーのニーズを尊重しながら統計を推定する方法を探求してる。
Syomantak Chaudhuri, Thomas A. Courtade
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新しいフレームワークは、さまざまなエンジニアリングデータソースを統合することで予測モデルを改善する。
Yigitcan Comlek, Sandipp Krishnan Ravi, Piyush Pandita
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この記事では、交通安全を評価して改善するための統一された方法について話してるよ。
Yiru Jiao, Simeon C. Calvert, Sander van Cranenburgh
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AdapTableは、再トレーニングなしで変化するテーブルデータの中でモデルの予測を改善するよ。
Changhun Kim, Taewon Kim, Seungyeon Woo
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機械学習のバイアスを評価することで、みんなにとって公正な結果につながるよ。
Isabela Albuquerque, Jessica Schrouff, David Warde-Farley
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新しい手法が高次元統計における信頼区間を改善する。
Woonyoung Chang, Arun Kumar Kuchibhotla
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感度テストとその素材の安全性への影響を見てみよう。
Dennis Christensen
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ベイズ回帰モデルで同時に変数選択をするためのツール。
Virginia X. He, Matt P. Wand
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データ分析におけるサブワイブル分布の重要性を見てみよう。
F. William Townes
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MGMC法は、複雑なガウス分布のサンプリング効率を向上させるよ。
Yoshihito Kazashi, Eike H. Müller, Robert Scheichl
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この論文は、定常時系列のスペクトル密度のための信頼帯を作成することについて話してるよ。
Jens-Peter Kreiss, Anne Leucht, Efstathios Paparoditis
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複雑な幾何学的形状における均一サンプリングの高度な技術を探る。
Yunbum Kook, Matthew S. Zhang
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複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
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新しい手法が、ワッサースタイン近似を使って複雑なデータからの学習を強化する。
Hyemin Gu, Markos A. Katsoulakis, Luc Rey-Bellet
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複雑なデータをわかりやすいビジュアルフォーマットに変える方法。
Jan De Leeuw
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分位数回帰とMMアルゴリズムが色んな分野でデータ分析をどう改善するかを学ぼう。
Yifan Cheng, Anthony Yung Cheung Kuk
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赤ちゃんの脳がどんなふうに成長していくのか、そしてその成長に影響を与える要素についての探求。
Lingbin Bian, Nizhuan Wang, Yuanning Li
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新しいアプローチが、明確な尤度関数がないモデルでのパラメータ推定を簡素化する。
Rui Zhang, Oksana A. Chkrebtii, Dongbin Xiu
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LASPATEDは、より良い洞察を得るために、位置情報と時間的側面を考慮してデータを分析するのを手伝うよ。
Vincent Guigues, Anton J. Kleywegt, Giovanni Amorim
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複雑な社会的行動をシミュレーションで研究する新しいアプローチ。
Thomas Chesney, Asif Jaffer, Robert Pasley
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キャリブレーションは、病気の拡散モデルの精度を向上させて、より良い健康判断に役立つんだ。
Daria Semochkina, Cathal Walsh
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