調整可能なディンプルに関する研究が、動く球体の空気抵抗性能を向上させる。
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研究は中性子星の合体の重要性とシミュレーションの役割を明らかにしている。
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研究者たちは、さまざまな粗い表面でのドラッグを効率的に予測するためにデータを使ってるよ。
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独特な流体環境での粒子の動きに形状がどんな影響を与えるかを調べる。
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新しい方法が流体環境での柔軟な繊維の挙動の予測を改善する。
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機械学習を使って複雑なシミュレーションを簡単にする新しい方法。
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湿った大気の複雑さとそれが天気に与える影響を探ってみよう。
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科学者たちがさまざまな分野で因果関係を評価する方法を見てみよう。
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乱流の簡単な見方と流体力学におけるその重要性。
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数学モデルは、渦巻く流体の流れの上での波の研究を改善する。
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新しいアプローチでデータの不確実性を解消して、海のエディの追跡が改善される。
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波状の加熱表面上の液体フィルムが落ちる影響を調べる。
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高速コンプレッサーシステムにおける気流と熱伝達の研究。
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神経ネットワークと従来の技術を組み合わせて流体の挙動を予測する。
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LENNsは、複雑な物理システムを効率的にモデル化する新しいアプローチを提供する。
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研究は、海洋生物に影響を与える船のプロペラの騒音削減方法を調査している。
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この記事では、波タンク内のソリトンガスに関する実験について話してるよ。
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この研究は、温度依存の流体特性が乱流対流の挙動にどう影響するかを調べてるんだ。
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新しいスリップウォールモデルが乱流シミュレーションの精度と効率を向上させる。
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研究は、地域の流れの条件が乱流の挙動にどのように影響するかを調べている。
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この記事では、粒子が表面近くの流体挙動にどのように影響を与えるかを調べているよ。
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研究によると、衝突がクレーターを作り、水中でガスを放出する仕組みが明らかになった。
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流体の動きのAI生成画像に関する研究で、精度の問題が浮上してるよ。
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アクティブネマティクスにおけるトポロジカル欠陥と生物システムの関係を探る。
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この研究は宇宙環境における乱流について新しい洞察を明らかにしている。
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研究では、アクティブコントロール手法と機械学習を使ってシリンダー流れの抗力低減を探ってるよ。
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この記事では、コンピュータシミュレーションを通じてタービン機械の設計を改善するための重要な方法について紹介してるよ。
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研究では、マルチエージェント強化学習を使ってドラッグを減らす可能性が示されてるよ。
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研究が複雑な形状のスピンコーティング技術を向上させる。
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RKGCはSPHを使って流体シミュレーションの精度と一貫性を向上させる。
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宇宙物理学における対称性の役割とその安定性への影響を探る。
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流体の挙動と渦の相互作用を見てみよう。
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SWIFTは大気輸送法を改善して、シミュレーションに必要な特性を確保するんだ。
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研究者たちは、移動する水の波を効果的に管理し維持するためにシンクロウェーブを開発した。
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研究が、テクスチャーのある表面が流体の動きや流れのダイナミクスにどのように影響するかを明らかにした。
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凹凸のある表面でのディップコーティングを改善するためのモデル。
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量子と古典的方法を組み合わせて流体運動方程式に取り組む。
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回転と磁場が流体の混合や熱伝達にどう影響するかを探る。
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この研究はプロペラの音とそれが海洋生物に与える影響を調べてるよ。
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二相流の概要とそれを研究する数値モデルについて。
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