GPT-4oの気候変動適応証拠収集における役割の評価。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSAIモデルにおける有害な言語生成を減らすための技術。
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シンプルなメッセージがどうやって複雑なコミュニケーションシステムに進化するかを探る。
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この研究は、LLMが自分の知識をどう評価して、エラーのリスクをどう考えてるかを調べてるよ。
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機械翻訳のためのさまざまな指標のパフォーマンスに関する研究。
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研究が政治家と有権者の関心のつながりを明らかにした。
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新しいシステムがトランスファーラーニング技術を使ってツイートの分類精度を向上させてるよ。
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エミリアはスピーチ生成モデルを改善するための多様なデータセットを提供してるよ。
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新しい手法で、ダイアクリティクスを通じてアラビア語の機械理解が向上する。
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WeatherQAを紹介するよ、厳しい気象イベントをより良く予測するためのデータセットだよ。
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このアプローチは、言語モデルの有害な出力を防ぐために自己評価を使うんだ。
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研究によると、ちょっとした入力の変更がLLMで有害な出力につながることがあるんだって。
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異なる言語で量子化がパフォーマンスにどう影響するかを勉強中。
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新しいシステムがプレプリントの引用管理を簡単にして、可視性とコラボレーションを向上させるよ。
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DCoTは、複数の推論経路を通じて言語モデルのパフォーマンスを向上させるんだ。
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新しい方法が、先進的なトレーニング技術を使って日英翻訳の精度を向上させるんだ。
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新しい方法が動画データ管理を向上させて、より良い理解と効率を実現するよ。
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Cactusは、心理カウンセリングのためのAIトレーニングにリアルなデータを作成するんだ。
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文脈を考慮したニューラル翻訳モデルは、マルチタスク学習を通じて精度を向上させる。
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マルチターンの対話を作って言語モデルを強化する方法。
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研究は、LLMが価値に関する質問をどれだけ一貫して扱うかを評価している。
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AI生成テキストと人間の文章を区別する研究。
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Talkamaticは、ユーザーとのやり取りのために対話管理を強化してチャットボットを改善するんだ。
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GPTQTは、大規模言語モデルの量子化において効率と性能を向上させ、AIをもっと身近にしてくれるんだ。
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認知エルゴノミクスと言語モデルを組み合わせてユーザー体験を向上させる。
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新しいベンチマークが開発者のためのコード検索の課題に取り組んでるよ。
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MindBenchは、複雑なマインドマップを理解するためのモデル評価を改善します。
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個人情報を守りつつ、データの有用性を維持する方法の概要。
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研究によると、単語の意味は文脈や時間によって変わることが分かった。これはワードエンベディングを使って示された。
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新しいフレームワークが、ターゲットを絞った介入を通じて、ビジョン・ランゲージモデルのバイアスを分析して減らすことができるんだ。
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この記事では、テクノロジーを使って化学反応の予測を改善する新しいアプローチについて話してるよ。
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UniGloRは、グロスなしで手話を翻訳して作成する新しい方法を提供してるよ。
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AIは企業の持続可能性評価で主観性に対処するのを助ける。
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新しいデータセットがラテンアメリカの歴史的な新聞に光を当ててるよ。
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この論文では、有害なミームを効果的に特定して管理する方法を紹介してるよ。
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新しい手法ESQAは、大規模言語モデルを使ってイベントのシーケンス分析を行う。
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翻訳品質のセグメントレベル評価方法の利点を見てみよう。
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TTPDを使って、大きな言語モデルの中の虚偽の発言を正確に特定するよ。
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テストフレームワークは、言語モデルの信頼性を高めて、頼りになる答えを提供するのに役立つんだ。
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新しいデータセットが視覚と言語モデルの画像とテキスト生成を強化するよ。
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