新しい方法が、危機に瀕している言語の保存を詳しい記録を通じてサポートしてるよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSこの研究は、韓国のソーシャルメディアにおける攻撃的な言葉に対するユーザーの意図した攻撃について扱ってるよ。
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新しい技術が言語モデルの有害な入力に対するセキュリティを向上させてるよ。
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CHARMは、LLMがグローバルおよび中国の文脈でどれだけうまく推論できるかを評価する。
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言語技術における多様なデータセットの必要性を探る。
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新しい方法は、言語的特徴を取り入れることでOIEのパフォーマンスを向上させる。
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この記事では、データとモデルの知識を統合することで視覚的グラウンディングを改善する新しい方法を紹介するよ。
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自動要約が情報処理や消費をどう変えてるかを発見しよう。
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パラマヌ-アイーンは、インドの法的処理を強化するために設計されていて、特定の法的文書をターゲットにしてるよ。
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新しいベンチマークが、ロールプレイエージェントの社会的な相互作用を評価する。
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研究によると、ロケーショントークンがテキスト専用の言語モデルにおける空間的推論を強化することが分かっているよ。
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研究では、低リソース言語のために言語モデルのパフォーマンスを向上させるために翻訳語を使うことが探求されている。
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EU内の政治的立場を追跡するためにLLMを使う研究。
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テキストの構造や関係性を理解するための新しい方法。
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この研究は、非構造テキストから医療情報を抽出する方法を評価してるよ。
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研究は、ソーシャルメディアユーザーの間で信頼できるニュースの関与を促進するための戦略を検討している。
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新しい方法でユーザーの行動表現とエンゲージメントが向上するよ。
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新しいフレームワークがLeanを使って大規模言語モデルの論理的推論を強化するよ。
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SemLaは複雑なテキスト分類の課題に新しい視点を提供するよ。
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ある研究が、オープンソースのLLMがスペイン語をどれだけ理解して使えるかを評価してる。
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ピアカウンセラーのトレーニングを強化するために言語モデルを使う。
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ソーシャルメディアでのスタンス検出を改善するために、スタンス理論を紹介するよ。
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会話の中で話されるフレーズがどれくらい似てるかを測る研究。
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2つの革新的なアルゴリズムが、言語処理で微妙な敵対的サンプルを効果的に作り出す。
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新しいフレームワークが言語エージェントの学習とタスクの実行を改善する。
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この論文は、意味のデコードがAIのチームワークと成果をどう改善するかを探求してるよ。
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新しい方法が視覚とテキストの入力を組み合わせて、機械の言語学習を向上させてるよ。
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大規模言語モデル技術の進展と課題を探る。
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新しいアプローチでユーザーが有毒な言葉の扱いに意見を言えるようになるよ。
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MExGenフレームワークは、生成言語モデルの説明を改善して、ユーザーの信頼を高めるんだ。
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Adaptive-RAGは質問の複雑さに対処することで、回答の正確さを向上させる。
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金融報告書内の微妙な言語の変化を評価する。
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この記事では、画像内の物体間の関係を検出する新しい方法について話してるよ。
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Dermacen AnalyticaはAI技術で肌の評価を革新するよ。
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RLRFを紹介するよ：詳しいフィードバックを通じて言語モデルのパフォーマンスを向上させるためのフレームワーク。
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研究が示してるのは、文脈の質がAI言語モデルのパフォーマンスにどう影響するかってこと。
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インテリジェントライティングアシスタントのための構造化デザインスペースを紹介します。
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この記事では、言語モデルの推論能力を向上させる方法について話してるよ。
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AIがソフトウェア開発やコーディングのやり方にどんな影響を与えるか探ってる。
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講義の音声と視覚コンテンツの認識を助ける新しいデータセット。
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