一般化 に関する最新の記事

新しい方法で、限られたデータを使って動物の動きを3Dモデルでより良く表現できるようになったよ。

マトリックスは、比類なきビデオインタラクションでゲームとリアリズムを変革する。

言語モデルが文法や文の構造を理解する方法。

言語モデルがどうやって学んで知識を一般化するかを発見しよう。

新しいモデルが人間と物体のインタラクションを統一的に捉える。

分子シミュレーションでコスト削減と効率アップを実現する画期的な方法。

視覚言語モデルを使った積極的な方法が隠れたバックドア攻撃を検出することを目指している。

異なるデータタイプ間で機械がどのように類似性を認識するかを測る新しいアプローチ。

ロバスト性と一般化に焦点を当てた機械学習の進展を見つけよう。

マルチクラス分類を探って、課題や強力なブースティング技術について見てみよう。

機械学習における暗記と一般化のバランスを探ってみよう。

GenLitの革新的なリライティング技術で、写真を簡単にリビルドしよう。

MIAdamがディープラーニングでモデルのパフォーマンスと一般化をどう向上させるかを学ぼう。

言語モデルは自信満々に聞こえるけど、ショートカット学習のせいで信頼できないこともあるよ。

新しいモデルが野生動物保護のための物体検出を強化したよ。

GCA-3Dは、テキストや画像から適応型の3Dモデルを簡単に作れるようにするよ。

Gramsは機械学習モデルの最適化に新しい視点を提供してるよ。

ニューラルネットワークがどうやって学習して相互作用するのか、複雑さに飛び込もう。

NeSyCoCoは、AIが言語とビジュアルを効果的に結びつける能力を強化するよ。

研究によると、深さごとの畳み込みネットワークは、タスク間で一般的なフィルターを維持するんだって。

新しい方法が合成データを使って、異なる天候での物体認識を向上させてるよ。

チームはDAGECCコンペを通じてキャラクター認識を革新してるよ。

学習率がAIのトレーニングとパフォーマンスにどう影響するか探ってみて。