研究が肝臓血管のセグメンテーションを向上させて、外科医のがん手術をサポートするんだ。
Yassine Machta, Omar Ali, Kevin Hakkakian
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セグメンテーション に関する最新の記事
新しい方法でLVLMを使って画像のカウントが改善される。
Muhammad Fetrat Qharabagh, Mohammadreza Ghofrani, Kimon Fountoulakis
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新しい方法で複雑なチューブ構造の画像セグメンテーション精度が向上したよ。
Bo Wen, Haochen Zhang, Dirk-Uwe G. Bartsch
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この方法は、コンピュータが画像の中で人を見つけたり追跡したりするのを改善する。
Miroslav Purkrabek, Jiri Matas
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新しいアプローチが腎臓病理画像のセグメンテーション精度を向上させる。
Huy Trinh, Khang Tran, Nam Nguyen
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新しいモデルがシアノバクテリアの画像分析を強化して、より良い理解が得られるようになったよ。
Clair A. Huffine, Zachary L. Maas, Anton Avramov
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アモーダル深度推定は、機械が隠れた物体の深さを理解するのを助ける。
Zhenyu Li, Mykola Lavreniuk, Jian Shi
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セグメンテーションは、科学者がバイオメディカル画像を分析してより良い健康の洞察を得るのに役立つんだよ。
Elaine ML Ho, Dimitrios Ladakis, Mark Basham
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TSUBF-Netはアデノイド肥大のCTスキャン分析を改善して、診断と治療を助けるよ。
Rulin Zhou, Yingjie Feng, Guankun Wang
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AutoURDFは視覚データと自動化を使ってロボットのモデリングを簡単にするよ。
Jiong Lin, Lechen Zhang, Kwansoo Lee
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新しい合成MRI法が脳卒中の病変検出精度を向上させて、患者の結果を良くする。
Liam Chalcroft, Jenny Crinion, Cathy J. Price
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AIを使ったツールが冠動脈疾患の診断方法を変えてるよ。
Ali Rostami, Fatemeh Fouladi, Hedieh Sajedi
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CTとCBCTスキャンを組み合わせると、画像の質が向上して患者ケアが良くなるよ。
Maximilian E. Tschuchnig, Philipp Steininger, Michael Gadermayr
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FeatureForestは、先進的な手法を使って顕微鏡の画像分析を簡素化するよ。
Mehdi Seifi, Damian Dalle Nogare, Juan Battagliotti
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U-Netが医療画像分析をどう変えて、より良い診断につながってるか発見しよう。
Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla
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セグメンテーション技術の進歩が医療診断や治療計画を改善してるよ。
Jie Bao, Zhixin Zhou, Wen Jung Li
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新しいディープラーニング技術が頭頸部癌治療における腫瘍セグメンテーションを改善してる。
Frank N. Mol, Luuk van der Hoek, Baoqiang Ma
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SAM-Mixは医療画像解析を改善して、手作業を減らし、精度を高めるよ。
Tyler Ward, Abdullah-Al-Zubaer Imran
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SuperGSegは、先進的なセグメンテーション技術を使って複雑な3Dシーンを明快にするよ。
Siyun Liang, Sen Wang, Kunyi Li
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AURORAがプロや愛好家のためにバーチャルインテリアデザインをどれだけスムーズにするかを発見しよう。
Huijun Han, Yongqing Liang, Yuanlong Zhou
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SegHeD+は、多発性硬化症の病変を特定する精度を向上させる。
Berke Doga Basaran, Paul M. Matthews, Wenjia Bai
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新しい方法でMRI画像に色を加えて、診断がより良くなるんだ。
Mayuri Mathur, Anav Chaudhary, Saurabh Kumar Gupta
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SamICは、少ないリソースと速い学習で画像セグメンテーションを革新する。
Savinay Nagendra, Kashif Rashid, Chaopeng Shen
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新しいツールが考古学者の陶器の記録作業を速くするよ。
Lorenzo Cardarelli
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EcoFABがどうやって先進技術とスマートな手法を使って植物研究を変革するかを発見しよう。
Petrus H. Zwart, Peter Andeer, Trent Northen
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AIが心臓のミトラクリップ手術をどう進化させるかを探ろう。
Riccardo Munafò, Simone Saitta, Luca Vicentini
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新しいツールが、AIモデルが巧妙な攻撃に耐えられるように3Dでトレーニングするのを助ける。
Tommy Nguyen, Mehmet Ergezer, Christian Green
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GAGSは2D画像から3Dシーンを解釈する方法を革新するよ。
Yuning Peng, Haiping Wang, Yuan Liu
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新しい方法が脳腫瘍のセグメンテーションを強化することを目指している、特にリソースが少ない地域で。
Bijay Adhikari, Pratibha Kulung, Jakesh Bohaju
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新しいツールが医療や研究での画像セグメンテーションを効率化するよ。
Hallee E. Wong, Jose Javier Gonzalez Ortiz, John Guttag
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新しい技術が頭頸部癌治療における腫瘍セグメンテーションを向上させてるよ。
Litingyu Wang, Wenjun Liao, Shichuan Zhang
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医療画像の革新的なツールが、世界中で診断と治療を改善してるよ。
Jun Ma, Feifei Li, Sumin Kim
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研究者たちが革新的なデータ生成を通じてスイスドイツ語の音声認識を向上させた。
Vincenzo Timmel, Claudio Paonessa, Reza Kakooee
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新しい方法が、相関光電子顕微鏡での整列を改善する。
Martin L. Jones, D. Krentzel, M. Elphick
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PPNがリアルタイムシーン理解を通じて自動運転車のレースをどう変えているか学ぼう。
Suwesh Prasad Sah
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点群は効率的で柔軟な3D医療画像処理を実現する。
Mattias Paul Heinrich
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ConDistFLがセンシティブな医療データでAIモデルのトレーニングをどう改善するかを学ぼう。
Pochuan Wang, Chen Shen, Masahiro Oda
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新しい技術で農家がドローンとAIを使って植物の病気をもっと早く見つけられるようになったよ。
Mahendra Kumar Gohil, Anirudha Bhattacharjee, Rwik Rana
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AIEがハイブリッドロングドキュメントから情報を抽出する方法を学ぼう。
Chongjian Yue, Xinrun Xu, Xiaojun Ma
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新しい方法で医療画像の複雑な構造の分析が改善される。
Yousef Yeganeh, Rui Xiao, Goktug Guvercin
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