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科学者たちが、活性化中のタンパク質の動きを観察する方法を開発したよ。

新しいデータセットは、公正な住宅と融資の実践を促進することを目指してるんだ。

CELTICは、珍しい細胞タイプやオルガネラのラベリング精度を向上させる。

この研究は、質問の難易度を効率的に推定するためのアクティブラーニング手法を探る。

サイバーいじめ検出のための機械学習におけるデータバイアスを理解する。

新しいモデルが多様な物体認識のための3Dパートセグメンテーションを強化する。

HOLは手術のオブジェクトラベリングを簡素化して、効率と精度を向上させるよ。

グラフ理論のエッジ優雅なラベリングの魅力的な世界を発見しよう。

テクノロジーがアフリカの農業マッピングをどう変えてるか。