ナレッジグラフ に関する最新の記事

LLMがグラフデータ分析やアプリケーションをどう向上させるかを探る。

不完全な知識グラフを使って、より良い回答を得る新しい方法。

新しいシステムが歩行者とドライバーの行動を予測して、道路の安全性を高めるんだ。

この記事では、AIにおけるナレッジグラフの重要性とその拡張について探ります。

新しいアプリは、てんかんの人が健康をうまく管理するのを手助けするよ。

研究によると、ソーシャルメディアはてんかんに関する話題を理解するのに役立つんだって。

患者との会話を通じて病気を診断するための新しいツール。

ある研究が学生がオンライン学習環境でどのように関与し、パフォーマンスを発揮するかを調べている。

LLMとナレッジグラフを組み合わせると、データシステムの回答精度がアップするよ。

新しいアプローチが知識グラフを使ってAIの精度を向上させる。

新しい方法がLLMとKGを組み合わせて、推論の精度を向上させる。

知識グラフのエンティティタイプ精度を向上させる新しい方法。

新しいフレームワークが研究者が学術知識を見つけて使う方法を向上させる。

KG-FITは、ナレッジグラフと言語モデルのインサイトを組み合わせて、より豊かなデータ表現を実現する。

LLM4EAは、多様な知識グラフでエンティティをつなげる効率を高めるよ。

不確かな情報を整理する上でのナレッジグラフの役割についての見解。

言語モデルと知識グラフを組み合わせてロボットの安全性を向上させる新しい手法。

新しいフレームワークがGNNとLLMを組み合わせて、ナレッジグラフからの回答を改善するんだ。

Kosmosisは、ブロックチェーンデータとソーシャルメディアを組み合わせて、暗号詐欺を防ぐよ。

知識グラフと言語モデルを使って、テーブルのカラムを正確にラベリングする新しい方法。

LinkLogicは、知識グラフにおけるリンク予測の明確さと信頼性を提供するよ。

この論文では、GNNとLLMを使ってKGQAのパフォーマンスを向上させる新しいアプローチを提案しているよ。

新しいフレームワークが、ナレッジグラフ内の見えないエンティティの予測を改善する。

知識グラフを使って鳥インフルエンザの影響を調査して、より良い理解と予防を目指してるよ。

LLMがデータのアクセスとやり取りをどう変えるかを調べてる。

新しい方法が専門分野における大規模言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

研究は、基盤のある言語モデルが複雑な言語構造をどう理解するかを調査してる。

マルチホップ推論を最適化すると、複雑なデータ分析のスピードと精度が向上するよ。

新しい方法が、過去にやりとりしたデータがないユーザーへのアイテム提案を改善してるよ。

ユーザーのクエリを使って商品カタログのナレッジグラフを改善すること。

DARAは知識グラフを使って言語エージェントの質問処理を改善するよ。

AIアプリケーションにおけるLLMとKGの相乗効果を調査中。

新しいモデルは、知識グラフのギャップを埋める際に、より良い明瞭さと効率を提供する。

新しい方法は、ルールマイニングとリンク予測を組み合わせて、知識グラフを豊かにするんだ。

新しい方法が複雑な質問応答のための検索強化生成を改善する。

テクノロジーがメンタルヘルスのサポートやケアをどう変えているかを探ろう。

新しい方法で言語モデルが強化されて、言語間の知識を統合するんだ。

新しいアプローチは、より良いパーソナライズされた学習体験のために教育トピックを組み合わせるんだ。

MV-Molはいろんなデータソースを統合して、分子の理解を深めるよ。

新しいフレームワークは、言語モデルと知識グラフを組み合わせて、よりわかりやすい商品提案を実現するよ。