モデル に関する最新の記事

X線画像を使った新しいモデルが、手術のフェーズ認識を改善しようとしてるよ。

この研究は、言語モデルがテキストの時間の経過に伴う変化をどれくらい理解しているかを調べてるんだ。

多孔質媒体における炎の動態に関する研究は、クリーンなエネルギーソリューションを提供する。

HI-Conceptは、インパクトのある特徴分析を通じて言語モデルの予測理解を向上させるよ。

新しい方法で、在庫とフローのモデルを使って公衆衛生の意思決定におけるチームワークが改善されてるよ。

この研究は、機械学習の画像キャプションにおける性別バイアスを調べて対応してるよ。

新しいモデルがディープラーニングと論理的推論を使ってカンチレバー梁の損傷検出を強化する。

視覚的フィードバックと触覚フィードバックを組み合わせたリアルなインタラクションに関する研究。

この研究は、言語モデルのパフォーマンスを向上させるための推論戦略を調べてるよ。

COVID-19の症例予測分析とそれが公衆衛生の決定に与える影響。

この記事では、常識的な主張の真偽を評価するモデルを紹介するよ。

機械学習モデルのオンラインテストの問題を検討する。

この研究は、データセット蒸留法におけるプライバシー、ロバスト性、フェアネスを調べてるよ。

この方法は、タイトルと要約を使って学術論文の検索を改善する。

統一モデルが対話を通じて映画の推薦を改善する。

パルサー観測を通じてダークマターがブラックホールとどう関わるか調査中。

書かれた主張の中の人間の価値観をコンピュータモデルを使って検出する方法。

オンラインコミュニケーションでうつ病の兆候を特定するために言語モデルを使う。

新しいモデルは、服の属性に注目することでファッション画像の分類を強化する。

この研究は、AIがホイットマンのスタイルで詩を生成する能力を調査してるんだ。

この記事では、濃い懸濁液が光の挙動にどんな影響を与えるかについて話してるよ。

新しいアプローチで、構造物周りの水の流れを正確にモデル化して洪水予測が向上したよ。

新しいモデルがイーサリアム取引のガス価格予測をより良くしてる。

否定は情報検索やモデルのパフォーマンスに大きく影響するんだ。

予測精度に基づいて時系列をグループ化する方法。

新しい方法が多様な合成画像を生成して、顔認識を改善する。

研究者たちはスカラーパートナーとその粒子物理学への影響について深く掘り下げている。

限られたデータでリアルなデジタル顔を作る新しい方法。

MONETは皮膚科のAI画像分析の透明性を高める。

PEFTは、少ないデータとリソースで医療画像のAIモデルを改善するよ。

ブログ投稿から高度なテキスト分析を使って人口統計を予測する研究。

FLAREは、IoTデバイスがコンセプトドリフトを管理しながら、プライバシーと効率を確保するのを助けるよ。

この記事は、石油やガスの採掘における水圧破砕を理解するための数値モデルを検討している。

研究によると、小さいモデルは機械が書いたコンテンツを特定するのが得意なんだ。

オンラインディスカッションのモデレーションを改善する方法を紹介します。

この研究は、アクティブラーニングで取得したデータセットがトランスフォーマーモデルにどれくらい転用できるかを探ってるよ。

ロボットは人間とのインタラクションを通じて空間的な用語の理解を深める。

研究が訓練された画像モデルを使って、テキストから動画を作ることの限界を押し広げてるよ。

モデルの精度を評価してオーバーフィッティングを避ける方法。

機械学習において、特徴の相互作用が予測にどんな影響を与えるか探ってみよう。