新しい方法は、強化された分子シミュレーションのためにグラフニューラルネットワークを統合してる。
― 1 分で読む
最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法は、強化された分子シミュレーションのためにグラフニューラルネットワークを統合してる。
― 1 分で読む
この記事では、ゲージ理論と温度変化の際の挙動について考察するよ。
― 1 分で読む
フリーエネルギーを効率的に推定するための機械学習手法の改善。
― 1 分で読む
制限されたポリマーがどんなふうに振る舞うか、そしてそれが日常生活にどんな影響を与えるかを発見しよう。
― 1 分で読む
スーパーYang-Mills理論、相関関数、そしてそれらが物理学で持つ重要性についての考察。
― 1 分で読む
システムの挙動とその相転移を見てみる。
― 1 分で読む
ファーストオーダー相転移とそれがゲージ理論での重要性を見てみよう。
― 1 分で読む
ソボレフ不等式における安定性の重要性とその実用的な応用を探る。
― 1 分で読む
ブラックホールの秘密とその宇宙での行動を発見しよう。
― 1 分で読む
メロニックCFTの魅力的な世界とその重要性を探る。
― 1 分で読む
コインと箱を使って、楽しみながらエントロピック確率について学ぼう。
― 1 分で読む
生成モデルがデータをどんな新しいクリエーションに変えるかを発見しよう。
― 0 分で読む
弦星とブラックホールの魅力的なつながりを発見しよう。
― 1 分で読む
重力が液体や気体にどんな独特な影響を与えるかを発見しよう。
― 0 分で読む