グリーン関数、それらの導関数、そして微分方程式を解く上での役割について見てみよう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
グリーン関数、それらの導関数、そして微分方程式を解く上での役割について見てみよう。
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NGOは、複雑な偏微分方程式を効率的に解くためにニューラルネットワークを活用してるよ。
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二重量子ドットにおける電子相互作用の研究とその潜在的な応用。
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時間とともに変化する材料の中で波がどんなふうに振る舞うかを見てみよう。
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物質におけるトポロジカル状態の挙動を見てみよう。
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多重接続空間が共形場理論や確率過程に与える影響を探る。
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天体物理学における重力ポテンシャルの計算方法についての考察。
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準正則ダイナミクスにおけるグリーン関数の役割を探る。
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この研究は、粒子が表面でどう反応するかと、それに関わる要因に焦点を当ててるよ。
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工学応用における変動特性がビーム振動に与える影響についての研究。
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新しい方法が超伝導研究におけるデータ分析を改善してるよ。
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準周期的なプレートとその電磁相互作用の研究。
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次元を越えた輸送-拡散問題を解く精度を向上させる方法。
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地震の地面の動きを早く予測するために、次元削減モデルを使う。
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量子システムにおける完全性の重要性とその影響を探る。
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この記事では、Kerr-AdSとReissner-Nordström-AdSブラックホールとその特性について探るよ。
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この記事では、カシミール効果とその量子力学や技術における重要性について探ってるよ。
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新しい理論が相関材料における擬ギャップ現象の理解を深めてる。
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量子ダイナミクスと粒子の動きに関する最近の発見の概要。
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グリーン関数と粒子相互作用における役割についてのガイド。
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低温グリーン関数とAdS/CFTの関係についての簡単なガイド。
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共同近似対角化は量子材料の挙動においてより良い予測を提供する。
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フイゲンズの原理が音や光の波動の振る舞いをどう明らかにするかを探ってみよう。
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革新的な方法が地震データの解釈の明瞭さを向上させる。
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グリーン関数が物理学と数学の理解をどう変えるかを発見しよう。
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