「F1スコア」とはどういう意味ですか？
目次
F1スコアは、画像が安全かどうかを予測するモデルのパフォーマンスを測る方法だよ。モデルがどれだけ正確に予測できてるかを理解する手助けになるんだ。
F1スコアが大事な理由は？
多くの状況では、モデルが出した正解だけじゃなくて、どれだけ間違いを犯したかも気にするんだ。F1スコアは、精度と再現率の2つをバランスよく考慮してるんだ。
- 精度は、モデルが出したポジティブな予測の中で、実際に正しかったのがどれくらいかを教えてくれる。
- 再現率は、実際のポジティブなケースの中で、モデルが正しく識別したのがどれくらいかを示してる。
F1スコアはこの2つの指標を組み合わせて、モデルの全体的なパフォーマンスを反映する1つの数字を出すんだ。F1スコアが高いほど、モデルの予測が良いってことだよ。
F1スコアはいつ使われる？
F1スコアは、ポジティブなケースがネガティブなケースよりもずっと多いシチュエーションで特に役立つんだ。例えば、安全な画像がたくさんある中で、有害な画像を見つける場合、モデルが少数の有害な画像を正確に特定して、安全な画像を間違って有害だとラベル付けしないようにしたいんだ。
F1スコアの解釈の仕方は？
F1スコアは0から1の範囲になるよ：
- F1スコアが1だと、間違いなしの完璧な予測ってこと。
- F1スコアが0だと、モデルが正しい予測を全くできなかったってこと。
実際には、モデルが効果的であることを保証するために、できるだけ高いF1スコアを目指すんだ。