「DQN」とはどういう意味ですか？
目次
DQNはDeep Q-Learning Networkの略で、人工知能でコンピュータが意思決定を学ぶための方法なんだ。深層学習と強化学習のアイデアを組み合わせてる。
DQNの仕組み
DQNはコンピュータエージェントがゲームをしたり環境とやり取りすることで学ぶ手助けをする。エージェントは最初は何も知らなくて、いろんなアクションを試して学んでいく。アクションを取ると、報酬としてフィードバックがもらえる。目標は、状況ごとに最適なアクションを見つけて、総報酬を最大化すること。
DQNが役立つ理由
DQNは複雑なタスクも処理できるから強力なんだ。たとえば、画面を見ながらゲームをプレイすることを学ぶことができる。脳の働きを模倣したニューラルネットワークを使って、見た情報を理解して次に何をするかを決めるんだ。
DQNの応用
DQNはロボティクス、自動運転車、コンピュータのタスクスケジューリングなどいろんな分野で使われてる。経験を通じて学ぶことで、DQNを使うエージェントは時間が経つにつれて仕事がめっちゃ上手になるんだ。