アクション認識 に関する最新の記事

動画分析における少数ショットアクション認識の台頭を検討する。

新しい方法が、動的な特徴と静的な特徴を分けることで、動画の理解を向上させるんだ。

新しいフレームワークが、複数の視覚と言語モデルを使って動画のアクション認識を強化するよ。

MARINEは、高度なコンピュータビジョン技術を使って動物の映像で捕食者の攻撃を効率よく特定するよ。

新しいアプローチは、限られたデータで効果的なアクション認識のために、動きと外観を組み合わせてるんだ。

Ego-VPAはエゴセントリック動画分析の適応をスムーズにして、効率とパフォーマンスを向上させるよ。

この研究は、RGB画像からの3D手のポーズ推定を向上させるものだよ。

この研究は、深度マップとRGB動画フレームを組み合わせてアクション認識を向上させる。

HARシステムは、リアルタイムで異常な行動を検知することで安全性を向上させる。

ViDiDiは、ラベルのないデータを効率的に使って動画学習を向上させる。

ラベル付きの動画を少なくして、ラベルなしのデータをもっと使ってアクション認識を向上させる方法。

SOARはドローン映像分析におけるアクション認識精度を向上させる。

新しい方法が少ないデータで動画のアクション認識を速める。

MSTAは、ロボットが動画から行動を認識するための学習効率を向上させるんだ。画像とテキストを使ってね。

高度な映像解析を使って、運転中の気が散っている行動を検出するシステム。

合成動画がコンピュータがアクションを認識するのにどう役立つかを学ぼう。

新しいシステムは、PPE規則の遵守を改善するためにビデオ分析を使ってるよ。