Ziwei Zhu

新しいフレームワークが、すべてのユーザーの興味に対してより良いおすすめを提供するよ。

この研究は、AIモデルが異なる文化をどれくらい理解しているかを評価してるんだ。

研究によって、視覚およびテキストのAIモデルに見落とされたバイアスが明らかになった。

この記事では、言語モデルの偏見を減らすために社会的接触を利用することを検討しています。

データ解釈における言語モデルの落とし穴を探る。

新しい方法が、機械がテキストをよりよく理解できるように、混乱を減らす手助けをしているんだ。

ユーザーの好みを使って、LLMが異なるドメインのおすすめをどうやって改善するかを学ぼう。