Zhongyi Huang

PINNsが物理学とニューラルネットワークを組み合わせて複雑な方程式を解く方法を学ぼう。

科学計算のためのニューラルネットワークでの学習率の改善を探求中。

誰でも簡単に音楽が作れるシステム。

インターフェース問題を解決するための深層学習技術を使ったTFPONetsの紹介。

ComFNOを紹介するよ。これは、深層学習を使って複雑な微分方程式に取り組む方法なんだ。

PI-TFPONetを紹介するよ：大規模なデータセットなしでパラメトリックPDEを解く方法だ。

ニューラルオペレーターは、科学や工学の複雑な偏微分方程式に対する新しい解決策を提供する。

この方法は、難しい条件下でのエージェントのコミュニケーションと位置精度を向上させる。

グラフ編集距離が複雑な構造を効率的に比較するのにどう役立つか学ぼう。