Zhijie Deng

CLLMは、洗練されたトレーニング技術を通じて、言語生成の速度と精度を向上させるんだ。

SCottは拡散モデルにおける画像生成の速度と品質を改善する。

新しいアプローチが、ANNをうまくSNNに変換して強化する。

少ないステップで高品質な画像を生成する新しいアプローチ。

言語モデルのトレーニングにおける直接的な好み最適化の限界を探る。

新しい適応アプローチを使って、大規模言語モデルの応答時間を改善。

研究者たちがデータの不確実性にどう対処して、より良い物体検出システムを作っているかを学ぼう。