Zhen Li

量子コンピューティングが不確実なデータ処理のためのデンプスター-シェイファー理論をどう強化するかを探る。

新しい手法が機械学習におけるデータ生成、再構成、表現を改善する。

この記事では、BW摂動理論がオープンシェル核の理解にどのように役立つかを話しているよ。

研究者たちは、構造光がスピンとどのように相互作用するかを探求して、革新的な応用を目指している。

高度な3D再構築のための画像とLiDARデータを組み合わせた新しいデータセット。

変化する環境での3D検出精度を向上させる新しいアプローチ。

渦-反渦構造の研究は、光学アプリケーションにおいて有望な安定性を示しているよ。

新しいツールがユーザーが複雑なツリーモデルを理解するのを手助けしてくれるよ。

最近のモデルは、AIのさまざまなメディアを生成したり理解したりする能力を高めてるね。

RHFL+は、フェデレーテッドラーニングにおけるデータノイズやモデルの違いに対処する。

キャリブレーションが言語モデルの精度をどう向上させるかを学ぼう。

LLMは、AIタスクのための埋め込みを作成して使う方法を変えてるよ。

プロアクティブキャッシングがオンラインコンテンツへのアクセスとユーザー体験をどう改善するかを見てみよう。