Zecheng Zhang

ReSampleは、さまざまなアプリケーションで画像再構築を改善するために潜在拡散モデルを使ってるよ。

BelNetの役割を探ることで、複雑な問題に対するオペレーターの学習を向上させる。

粗い解決策と細かい解決策を組み合わせて、正確な予測をする新しいアプローチ。

DeepONetのための信頼区間を分割コンフォーマル予測法を使って強化する。

CRABはリアルな環境での言語モデルのテストを強化するよ。

リレーショナルディープラーニングがビジネスのデータ分析をどう変えるか学ぼう。

ContextGNNは、ユーザーの好みと広範なトレンドを組み合わせて商品推薦を改善するよ。