パラメータを減らして効率的に言語モデルを微調整する新しい方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
パラメータを減らして効率的に言語モデルを微調整する新しい方法。
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大規模言語モデルから誤解を招く回答を特定するツール。
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特定のモデルに合わせてプロンプトを調整すると、言語タスクのパフォーマンスが向上するよ。
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研究は、言語モデルが中国語のユーモアをどれくらい理解できるかを調べてるよ。
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新しい方法で、単体と複数画像フォーマットのミームキャプション生成が改善されたよ。
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研究では、LLMが学習のための教育的質問をどれだけうまく生成できるか評価してるんだ。
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新しいフレームワークが、言語モデルが感情をどれだけよく認識し反応するかを評価してるよ。
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感情が言語モデルのやり取りをどう高めるかを調べる。
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中国の動画に対して魅力的なコメントを生成するための新しいデータセットとフレームワーク。
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BrainKingは限られた情報の下で言語モデルの問題解決スキルを評価する。
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