Yunchao Wei

新しい方法が色の詳細をうまく使って深度マップを強化する。

新しいフレームワークが4Dコンテンツの生成効率と品質を向上させる。

WeCLIPは、最小限のラベリング努力でCLIPを使って弱い監督セグメンテーションを改善するよ。

MAFT+フレームワークは、視覚とテキストの共同最適化を使って物体セグメンテーションを強化するよ。

音声トリックが言語モデルをどう混乱させるかを探る。

研究者たちは、実世界の応用のために流体力学の理解を深めるために機械学習を使っている。

新しいフレームワークが画像、テキスト、3Dオブジェクトの理解を深める。