Yu Li

研究が、新しい手法を明らかにして、ラージランゲージモデルを利用した定理証明の改善を進めてるんだ。

GPAvatarは画像からリアルな3Dヘッドアバターを作成し、表現のコントロールを向上させるよ。

重いフェルミオン超伝導体のユニークな特性と挙動を探る。

言語モデルの推論の効率と精度を向上させるためのフレームワークを紹介するよ。

限られた視点から高解像度画像を生成する新しい方法。

AIネイティブEDAは、大規模回路モデルを使って回路設計プロセスを変革するよ。

新しいデータセットのおかげで、言語モデルの分子知識の評価が良くなったよ。

データプライバシーとセキュリティのために、ブロックチェーンとフェデレーテッドラーニングの交差点を探る。

新しい方法は、原子の関係を考慮することで分子学習を向上させる。

適応可能な位置エンコーディング技術を使ってトランスフォーマーモデルを改善する新しい方法。

MLMCが層状アプローチを使って複雑な推定を改善する方法を見てみよう。

モデルの不均一性を管理するためのタスクグループ化正則化を探る。

この記事では、テクノロジーを使って化学反応の予測を改善する新しいアプローチについて話してるよ。

ライオンの世界と彼らが直面している脅威を探る。

円環畳み込み適応は、複雑なモデルを微調整するための効率的なソリューションを提供するよ。

TAMERは、革新的なデコーディング方法を通じて手書きの数学表現の認識精度を向上させる。