Yu Chen

新しい指標が合成成功率を上げ、不純物を減らす。

研究は端点やシュタイナー点を通じてグラフの接続を最適化することに焦点を当ててる。

JUNOはコア崩壊超新星からのニュートリノ検出を強化することを目指してるよ。

新しい手法が制約のある環境でのデータ生成を改善するために、反射拡散モデルを使ってるんだ。

この記事では、QCDサムルールを使ってチャームメソンの珍しい崩壊過程について掘り下げているよ。

不確実な環境での意思決定を向上させるためにRS-DisRLを紹介します。

研究が超伝導用途のための無限層ニッケレートの特性を明らかにした。

ランダム行列の科学や数学における重要性を探る。

POMDPの概要と、不完全な情報での意思決定における役割。

拡散モデルを使ってデータ生成の効率を上げる新しい方法。

DoGaussianはターゲットトレーニングによって大規模シーンの3Dモデリング効率を向上させる。

AMOREは、さまざまな分野でAIの決定をより理解するための明確なルールを作成するよ。

2DESに関する研究は、電子工学やスピントロニクスに応用できるユニークな特性を明らかにしている。

頂点スパース化がグラフ分析やアプリケーションをどう改善するかを学ぼう。

量子誤り訂正が量子コンピュータをもっと信頼性の高いものにする方法を学ぼう。

新しい制御システムがボールボットの乗り手の安全性と快適さを向上させるよ。

ボールボットは、移動に困難を抱える人のためにハンズフリーで動かせるよ。

新しい研究が量子コンピュータを使って電荷と弦のダイナミクスに光を当ててるよ。

新しいアプローチが時系列分析の予測精度を向上させる。

社交的なやり取りが病気の広がりやデータの信頼性にどう影響するかを調べる。

体重の変化が心不全のリスクにどう関係するかを理解する。

無造作な写真を簡単に素晴らしい3Dモデルに変換しよう。

StructRideはライドシェアを強化して、ライドリクエストを最適化し、ドライバーと乗客のマッチングを改善するんだ。

ダイナミックサーフェスコードが革新的なエラー訂正手法を通じて量子コンピュータの信頼性を向上させる方法を学ぼう。