Yong Li

新しいフレームワークが、冷たいアイテムのおすすめを改善することを目指してる。

新しい方法でテキストプロンプトを使って動画編集の一貫性を向上させる。

長さバイアスを減らして動画推薦を改善する新しい方法。

歴史的な情報がない都市での都市フローデータを生成する新しい方法。

AgentHPOを紹介するよ。これは、大規模言語モデルを使ってハイパーパラメータの調整を自動化するフレームワークなんだ。

言語モデルの推論の効率と精度を向上させるためのフレームワークを紹介するよ。

推論を使ってリアルな移動データを生成する新しいフレームワーク。

研究によると、波導内の巨大原子とのユニークな光の相互作用が明らかになった。

GPDiffはスマートシティアプリ向けに限られた都市データの解決策を提供してるよ。

UniSTは、柔軟なモデリング技術を使って高度な都市予測を提供してるよ。

新しい方法がラベルなしデータを使ってAU検出を強化する。

DORISは、ソーシャルメディアの投稿を分析して、うつの兆候を早く見つけるよ。

推薦疲れを管理してユーザーエンゲージメントを向上させる研究。

決定性有限オートマトンの学習プロセスとその応用を探る。

この論文では、GNNとLLMを使ってKGQAのパフォーマンスを向上させる新しいアプローチを提案しているよ。

高性能な交通シミュレーターで都市交通を革新中。

LCSimはリアルな都市交通シナリオのための改良されたツールを提供してるよ。

UrbanWorldはAIトレーニングのためのリアルな3D都市環境の作成を簡素化するよ。

新しいデータセットが、いろんな地域の通勤パターンの理解を深める。

研究によれば、産業プロセスから希ガスを捕らえる効率的な技術が明らかになった。

新しい方法がAIにランドマークを使って都市をナビゲートすることを教えてるんだ、段階的な指示なしでね。

MIA-Tunerは、LLMのトレーニングデータのプライバシー問題を解決しようとしてるんだ。

TDNetGenは生成データ手法を使って耐障害性の予測を改善する。

機械学習を使って人間の動きをよりよく予測するためのフレームワーク。

新しい方法で施設の位置が改善され、都市へのアクセスが良くなる。

オンラインフードサービスがユーザーの食習慣に与える影響を評価する。

特定の人や感情の画像生成を向上させる新しい方法が登場した。

LBSNデータを使って社会経済指標を予測する新しいアプローチ。

画期的な研究が、広い周波数範囲の音を吸収する新しい素材を明らかにした。

最小記述長を使って数学的な公式を見つける新しい方法。

TransEQは、より良い知識表現のために構造と詳細を統合する。

ASERは、性能を落とさずに量子化された言語モデルを強化する方法を提供するよ。

新しいシステムは、行動データと言語データを組み合わせて、より良い推薦を行うんだ。

UrbanDiTは、スマートデータ分析を使って都市の変化やダイナミクスを理解するのを助けるよ。

UniFlowは、より良い都市の流れ予測のためにデータタイプを組み合わせるよ。

新しい方法が都市の移動の洞察を高めつつ、プライバシーを守る。

AIが研究の生産性を変革し、科学探求における課題をどう克服しているか。

ReAtCoがテキストプロンプトで動画編集をどう改善するか発見しよう。

新しいモデルが複雑なユーザーとアイテムのつながりを捉えることで、オンラインおすすめを改善する。