Yifan Sun

CodeTutorがプログラミングコースの学生の学びにどう影響するかを調べてる。

リソースを少なくして編集された画像を検出する新しい方法。

この方法は、オープンな未ラベルのデータセットを使って言語モデルのファインチューニングを強化する。

不確実性のあるシステムでの安全性を高める新しいアプローチが、到達可能性解析を使って実現されるよ。

視覚拡散モデル技術における複製のリスクと影響を探る。

機械学習モデルのデータ品質と価値を評価する新しい方法。

AutoScaleは、大規模言語モデルの効率的なトレーニングのためにデータの組み合わせを改善する。

この記事では、テキストと画像生成を一つのシステムに組み合わせた新しいモデルを紹介してるよ。

研究者たちはYAG材料とタウンズソリトンを使って改善されたイメージング手法を開発した。

拡散生成コンテンツからコピーされた画像を特定するモデルを紹介するよ。

新しいモデルが遺伝子調節ネットワークと病気の理解に光を当てている。