Yejin Choi

自動要約が情報処理や消費をどう変えてるかを発見しよう。

AIの利点やリスク、そして多様な意見の必要性についての一般の見解を調査中。

好みのフィードバックがどうやってより良い言語モデルの出力を形作るか学ぼう。

MINT-1Tは、マルチモーダルモデルをトレーニングするための最大のオープンソースデータセットだよ。

新しいフレームワークが言語モデルの多様な人間の価値観の表現を改善する。

言語モデルにおける安全対策の重要性について学ぼう。

言語モデルとのやり取りの安全性を高めるツールを紹介します。

テクノロジーを使ってファクトチェックを改善し、誤情報と効果的に戦う。

LLMが言語や文化を超えて道徳的な選択をどうするかを分析中。

研究によると、チャットボットと敏感なデータを共有することには意外なリスクがあるらしい。

新しいベンチマークがLLMの事実正確性を評価する。

xGen-MMは、画像とテキストの学習をより良くするためにマルチモーダルモデルを強化するんだ。

外部メモリを使ってLLMを強化して、多段階推論タスクをこなす。

研究者向けにチャットログを迅速かつ効果的に分析するためのツール。

KALEは、より良い理解のために画像と豊かなキャプションを組み合わせるよ。

ネガティブトークンマージングがAI画像生成をどう変えてるか学ぼう。

研究者たちは、テキストを洗練させたり、効率よくタンパク質をデザインするためのツールを開発している。