Ye Zhu

機械学習におけるデータセット蒸留の利点と制限についての考察。

分散環境で効率を上げて品質を維持する新しいクラスタリングのアプローチ。

新しいフレームワークがセマンティックセグメンテーションの不確実性を解消して、ピクセルラベリングを改善する。

ロボットは敏感なデータを共有せずに、高度な方法で一緒に歩くことを学ぶ。