Yang Xu

RLLTEは、強化学習アプリケーションの開発と改善のための柔軟なフレームワークを提供してるよ。

この記事は、複雑なタスクを使って大規模言語モデルを評価するベンチマークを紹介してるよ。

多様なデータからAIモデルが真の因果関係をどう学ぶかを探る。

言語モデルの偽の主張をよりよく検出するためのフレームワーク。

この記事では、言葉の使い方が言語モデルのパフォーマンスにどう影響するかを考察するよ。

スーパーフレアはM型星を回る惑星に大きな影響を与えて、潜在的な生命にリスクをもたらすことがあるよ。

新しいフレームワークが多様なデータタイプからの3Dオブジェクト検索を強化するよ。

新しいデータセットがAIを使ってティーンエイジャーの不安やうつを特定するのを助けてるんだ。

分散環境で効率を上げて品質を維持する新しいクラスタリングのアプローチ。

電気接点の働きとテクノロジーにおける重要性についての見解。