Xupeng Miao

大きなモデルのファインチューニング時のメモリ使用量を減らす新しい方法を紹介するよ。

言語モデルを効率的にトレーニングし使うためのデュアルメソッド。

新しいシステムが、さまざまなGPU構成で大規模言語モデルの提供を改善する。

新しいオプティマイザーがGPUでディープニューラルネットワークを動かす効率を高めるんだ。

新しい方法でDNNのトレーニング効率がアップして、メモリ使用量が減るよ。

革新的な方法が量子回路シミュレーションを向上させ、ハードウェアの制限を克服してる。

LLMマイクロサービスがAIアプリケーションの効率と柔軟性をどう高めるかを発見しよう。