Xueqi Cheng

ディープラーニングの知識移転を強化するために、Knowledge Bridge Learningを紹介します。

CLEVERモデルは、効率的な継続学習を通じて情報検索を強化する。

LLMが質問に答えるとき、取得したコンテキストよりも生成されたコンテキストを好む理由を調べる。

新しいモデルは、マルチディメンションのエッジ属性を統合することでコミュニティ検索を強化してるよ。

新しいモデルが動画の瞬間検索を強化して、より良い検索結果をもたらす。

EventFormerは、イベントに焦点を当てた手法を使って動画内の瞬間を探すのを改善する。

ドキュメント検索における生成的リトリーバルの効率について学ぼう。

非構造的な知識を効果的に管理して編集する新しいアプローチ。

トポロジーの側面を使ったより良いエッジ分類のための新しいアプローチ。

BootRetは動的な識別子の更新で文書検索の精度を向上させるよ。