Xinyu Zhang

機械学習が甲状腺がんの検出と治療にどんな役割を果たすか探ってるよ。

LiDAR-PTQは自動運転車やロボットのための3D物体検出を強化する。

新しいLMSはデータ分析を使って学生のパフォーマンスを向上させることを目指している。

この論文は、トークンプルーニングを通じてドキュメント検索を強化する新しい戦略を検討してるよ。

ロボットは新しい技術を使って、たった一回の人間のデモからタスクをすぐに学ぶんだ。

テキストからビデオモデルを評価する新しい方法は、ダイナミクスに着目してる。

新しい方法が情報が限られた地域でのデータモデリングを改善する。

新しい方法が、ユーザーの興味や雑音に対処することで推薦を改善する。

Add-SDは、テキストプロンプトを使ってリアルなオブジェクトを追加できるから、画像編集を簡単にしてくれるんだ。

コード補完ツールの脆弱性を調べて、それがユーザーのプライバシーに与える影響。

研究は、飛行中のパイロットの認知機能に関する洞察を明らかにしている。

EvoChartは、機械学習モデルのためにチャートの理解を向上させることを目指しているよ。

VProChartは、チャートを解釈する際の理解と推論を高めるんだ。

Bi-Tuningが協調情報を通じて推薦システムをどう改善するかを見てみよう。

新しい方法が光通信システムのパラメータ推定を改善するよ。

この研究は、言語理解のために似たような単語をグループ化するメリットを明らかにしてるよ。

このデータセットは教育用図表からの質問生成を改善して、学生の学びをよりよくするんだ。

LLMがどうやってアスペクトベースの感情分析を強化して、より良いインサイトを提供するかを発見しよう。

新しいシステムが、一貫したマルチビュー動画を提供して、自動運転車のトレーニングをより良くしてるよ。

新しい方法は、少ないサンプルでRFマッピングを簡素化し、リアルタイムで適応できるようにしてる。