Xin Zhang

超軽ボソン粒子とそれらがブラックホールに与える影響を調査中。

JUNOはコア崩壊超新星からのニュートリノ検出を強化することを目指してるよ。

新しいアルゴリズムが回帰分析を改善しつつ、データプライバシーを優先してるよ。

この記事では、ワッサースタイン空間での解を比較する新しい方法について探ります。

AnyGPTは、テキスト、画像、音楽、スピーチをさまざまな用途のために処理するよ。

パターン分析と機械知能における文献レビューの重要性と課題を調べる。

21センチ信号が初期宇宙の秘密をどう暴露するか学ぼう。

研究者たちは、構造光がスピンとどのように相互作用するかを探求して、革新的な応用を目指している。

重力波は、大きな宇宙の出来事を研究する新しい方法を提供するよ。

研究は、メタマテリアルを使って光が超伝導材料に与える影響を示しているよ。

新しいモデルが、効率的なアルゴリズムを使ってイベントカメラのデータで深度推定を改善したよ。

新しいフレームワークが天体画像における強重力レンズ系の検出を改善した。

新しい方法が、データプライバシーを保ちながら分散型フェデレーテッドラーニングを強化する。

MODAは、先進的な学習技術を使って都市部の意思決定プロセスを改善するよ。

新しい方法が偏光技術を使って動画のフレーム補間を改善した。

回転するブラックホールがベクトル場とどんなふうに相互作用するかを見てみよう。

LaMAGICはアナログ回路設計を自動化して、エンジニアの時間を節約し、精度を向上させるよ。

部分ラベルと敵対的攻撃モデルを使ってCNNを改善する研究。

天文学者たちは、機械学習技術を使って赤方偏移の測定を強化し、宇宙の洞察をよりクリアにしてるよ。

FGFシグナル経路とレンズ形成への影響を調べてる。

流体中で動くシリンダーが音波を作ることを実用的な応用のために研究してる。

眼の発達におけるピーターズ異常の遺伝的原因とメカニズムを探る。

デルタポテンシャル井戸を使った二粒子干渉の簡略化アプローチ。

FMDLlamaを紹介するね、これは偽の財務情報を検出するための言語モデルだよ。

正五角形内の点の動きと反射の研究。

モデルにおける一般知識とタスク特化型適応をバランスさせる新しい方法。

ポッツモデルが材料の複雑な相転移をどう説明するかを見てみよう。