Xiaoyu Zhang

新しいシステムが、検索のバグを自動で修正してAutoMLのパフォーマンスを向上させるよ。

ディープラーニングライブラリのテスト方法の概要とその重要性。

AutoLINCは、機械学習におけるクラスの不均衡をうまく処理するために、損失関数のデザインを自動化するんだ。

この研究は、英語と中国語のコーディングタスクにおけるLCGMsのパフォーマンスを評価している。

Skywork-MoEは、効率的な技術と革新的なアーキテクチャで言語処理を向上させる。

新しい手法でDLフレームワークのパフォーマンスバグを効率的に見つける。

新しいフレームワークが、モデルプルーニング中のディープニューラルネットワークの公平性に取り組んでる。

質問が読解力や理解力を高める方法を学ぼう。

スマートホームサイバー保険の公正な価格設定のためのフレームワーク。

細胞系統樹とVIACOTツールについての見方。

光のパターンを使って素早く物質を特定するためのコンパクトなツール。

ロバスト推定がさまざまな分野でデータ分析をどう改善するかを学ぼう。

オフセットメッシュを生成する新しいアプローチで、3Dモデリングの精度と柔軟性がアップするよ。

GeoTexDensifierは、詳細でリアルなモデルのために3Dガウシアンスプラッティングを改善するよ。